| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·斜拉桥及其发展简介 | 第9-11页 |
| ·索力测量的方法综述 | 第11-13页 |
| ·索力测量的主要方法 | 第11-12页 |
| ·频率法测量索力研究现状 | 第12-13页 |
| ·桥梁健康监测系统及索力状态评估现状 | 第13-15页 |
| ·桥梁健康监测系统发展简介 | 第13-14页 |
| ·索力状态评估研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文研究背景及主要内容、创新 | 第15-18页 |
| ·论文研究背景 | 第15-16页 |
| ·论文研究内容及创新 | 第16-18页 |
| 第二章 拉索振动分析理论 | 第18-26页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·基本力学原理 | 第18-19页 |
| ·广义位移与广义力 | 第18-19页 |
| ·拉格朗日方程 | 第19页 |
| ·Hamilton原理 | 第19页 |
| ·有限元运动方程 | 第19页 |
| ·斜拉索振动方程 | 第19-22页 |
| ·斜拉索-减振器系统运动方程 | 第22-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 频率法测量索力及索力修正方法 | 第26-45页 |
| ·概述 | 第26页 |
| ·频率法测量索力 | 第26-29页 |
| ·频率法索力测定原理 | 第26-27页 |
| ·频率法影响因素 | 第27-29页 |
| ·采用高阶模态频率评估索力的方法 | 第29-35页 |
| ·阻尼器阻尼系数与模态频率关系分析 | 第29-31页 |
| ·实桥拉索试验与分析 | 第31-34页 |
| ·基于高阶模态频率的索力评估方法 | 第34-35页 |
| ·基于阻尼系数的索力评估方法 | 第35-44页 |
| ·阻尼系数的确定 | 第35-42页 |
| ·九江大桥索力计算 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于健康监测系统的索力状态评估方法 | 第45-62页 |
| ·概述 | 第45页 |
| ·九江大桥健康监测系统 | 第45-51页 |
| ·健康监测系统 | 第45-46页 |
| ·九江大桥现状简介 | 第46-48页 |
| ·九江大桥健康监测系统 | 第48-51页 |
| ·神经网络的索力状态评估方法 | 第51-61页 |
| ·BP神经网络 | 第51-55页 |
| ·神经网络故障模式识别 | 第55-57页 |
| ·神经网络的索力状态评估方法 | 第57-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第五章 索力状态评估仿真分析 | 第62-84页 |
| ·概述 | 第62页 |
| ·九江大桥有限元模型 | 第62-75页 |
| ·斜拉桥的模型理论 | 第62-66页 |
| ·九江大桥模型 | 第66-70页 |
| ·索力变化模型分析 | 第70-75页 |
| ·BP神经网络仿真分析 | 第75-83页 |
| ·第一层次分区网络的训练 | 第75-79页 |
| ·第二层次分区网络的训练 | 第79-81页 |
| ·第三层次分区网络的训练 | 第81-83页 |
| ·总集网络 | 第83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 总结与展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间参加的研究项目和发表的论文 | 第91页 |