中文摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-24页 |
·研究背景及意义 | 第10-16页 |
·研究现状 | 第16-22页 |
·研究目标和研究内容 | 第22-24页 |
第2章 归纳推理在知识建构之前 | 第24-36页 |
·个体因素——从乔姆斯基肇始 | 第24-26页 |
·先在因素——以范式、框架为域 | 第26-32页 |
·潜在因素——以集体无意识为例 | 第32-34页 |
·本章小结——用归纳聚合所有力量 | 第34-36页 |
第3章 知识建构的可信赖路径 | 第36-64页 |
·从可信赖主义出发 | 第36-48页 |
·可信赖主义的基础理论 | 第36-39页 |
·理论的问题及解决 | 第39-44页 |
·余论 | 第44-48页 |
·归纳的嵌入式功用——知识建构的日常例示分析 | 第48-60页 |
·知识库的初建与延展——相似性的提取 | 第49-52页 |
·知识库的深入——高阶知识的相似性 | 第52-56页 |
·隐喻他心——基础信念上的互动、相似性 | 第56-60页 |
·本章小结与述评——归纳:域的凝结 | 第60-64页 |
第4章 复杂性语境下的知识建构——归纳实践的精致化 | 第64-90页 |
·知识所依存的复杂的世界 | 第64-70页 |
·总起:由简单到复杂——范式的转换 | 第64-66页 |
·复杂性思想概述 | 第66-68页 |
·关于逻辑 | 第68-70页 |
·更加精确的追踪知识——最佳解释推理 | 第70-81页 |
·最佳解释推理理论介绍 | 第70-74页 |
·由一例案例分析最佳解释推理 | 第74-79页 |
·最佳解释推理的应用 | 第79-80页 |
·小结 | 第80-81页 |
·反思平衡对归纳工具的再塑造 | 第81-87页 |
·本章小结与述评——归纳支撑下的固化与流变 | 第87-90页 |
第5章 总结及下一步工作 | 第90-94页 |
·总结 | 第90-91页 |
·下一步的工作 | 第91-94页 |
参考文献 | 第94-102页 |
后记 | 第102-104页 |
博士期间科研情况简介 | 第104页 |