基于机器视觉的芯片识别及定位软件的研究开发
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·课题的研究现状 | 第8-12页 |
| ·机器视觉系统的研究现状 | 第8-9页 |
| ·机器视觉软件开发方法研究现状 | 第9-10页 |
| ·机器视觉相关图像处理方法研究现状 | 第10-11页 |
| ·机器视觉与芯片识别 | 第11-12页 |
| ·课题的主要研究内容及论文结构安排 | 第12-15页 |
| ·课题任务及技术指标 | 第12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-15页 |
| 2 芯片识别及定位系统核心算法研究 | 第15-37页 |
| ·芯片图像滤波方法研究 | 第15-17页 |
| ·线性滤波器 | 第15-16页 |
| ·非线性滤波器 | 第16-17页 |
| ·适用于芯片图像的滤波方法 | 第17页 |
| ·芯片图像二值化方法研究 | 第17-22页 |
| ·常用二值化算法 | 第18-20页 |
| ·适用于芯片图像的二值化方法 | 第20-22页 |
| ·芯片图像特征提取 | 第22-26页 |
| ·基本图像特征及提取方法 | 第22-23页 |
| ·芯片图像特征之团块特征提取 | 第23-24页 |
| ·芯片图像特征之角点特征提取 | 第24-26页 |
| ·芯片图像中的多目标分割技术 | 第26-30页 |
| ·常用多目标识别方法 | 第26-28页 |
| ·投影法用于多目标分割 | 第28-30页 |
| ·Blob分析用于多目标分割 | 第30页 |
| ·芯片图像匹配 | 第30-37页 |
| ·基于灰度信息的图像匹配 | 第31-32页 |
| ·基于特征点的图像匹配 | 第32-37页 |
| 3 芯片识别及定位软件系统 | 第37-49页 |
| ·芯片识别及定位系统工作流程设计 | 第37-45页 |
| ·参数设置及特征描述 | 第37-38页 |
| ·模板处理 | 第38-41页 |
| ·搜索区处理 | 第41-44页 |
| ·缺陷芯片剔除 | 第44-45页 |
| ·芯片识别及定位系统功能介绍 | 第45-46页 |
| ·芯片识别及定位系统效果分析 | 第46-49页 |
| 4 芯片识别及定位系统软件复用技术研究 | 第49-55页 |
| ·软件复用的现实意义及主要技术 | 第49-51页 |
| ·DLL技术与软件复用 | 第49-50页 |
| ·COM技术与软件复用 | 第50-51页 |
| ·本课题中的软件复用技术 | 第51-55页 |
| ·核心算法的组件化 | 第51-52页 |
| ·UI设计的构件化 | 第52-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·主要工作成果总结 | 第55-56页 |
| ·待改进的问题 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 在校期间发表论文 | 第63页 |
