协同人工免疫计算模型的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 前言 | 第8-12页 |
| ·选题背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·协同进化的研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第10-12页 |
| ·论文研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 协同进化算法 | 第12-22页 |
| ·协同进化算法的生物学基础 | 第12-16页 |
| ·达尔文进化论及其局限性 | 第12-14页 |
| ·协同进化论 | 第14-16页 |
| ·协同进化算法的动力学描述 | 第16-18页 |
| ·种间竞争的协同进化动力学 | 第16-17页 |
| ·捕食者与猎物系统间的协同进化动力学 | 第17-18页 |
| ·协同进化算法的主要分类 | 第18-21页 |
| ·基于种间竞争机制的协同进化算法 | 第18-19页 |
| ·基于捕食——猎物机制的协同进化算法 | 第19页 |
| ·基于共生机制的协同进化算法 | 第19-20页 |
| ·其他类型的协同进化算法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 协同人工免疫网络模型 | 第22-40页 |
| ·人工免疫系统 | 第22-26页 |
| ·人工免疫的生物学基础 | 第22-23页 |
| ·人工免疫系统机理 | 第23页 |
| ·人工免疫算法 | 第23-24页 |
| ·免疫算法的主要设计方法 | 第24-25页 |
| ·传统协同进化算法的设计方法 | 第25-26页 |
| ·协同型人工免疫模型 | 第26-27页 |
| ·协同人工免疫网络算法分析 | 第27-30页 |
| ·物种内部的二次选择的人工免疫进化算法 | 第27-29页 |
| ·物种间的协同进化算法 | 第29-30页 |
| ·协同人工免疫算法 | 第30-31页 |
| ·仿真实验与分析 | 第31-39页 |
| ·仿真实验描述 | 第31-32页 |
| ·仿真实验结果与比较 | 第32-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 协同人工免疫计算模型的研究 | 第40-52页 |
| ·模型的描述 | 第40-41页 |
| ·协同算子的机理与构造 | 第41-43页 |
| ·吞并算子 | 第41页 |
| ·分裂算子 | 第41-42页 |
| ·算法流程 | 第42-43页 |
| ·算法收敛性分析 | 第43-45页 |
| ·求解TSP问题的CAIM算法分析 | 第45-47页 |
| ·TSP的问题描述 | 第45-46页 |
| ·编码与适应度函数 | 第46页 |
| ·疫苗的生成与检测操作 | 第46-47页 |
| ·种群的进化与检测操作 | 第47页 |
| ·仿真实验与分析 | 第47-49页 |
| ·仿真实验描述 | 第47-48页 |
| ·仿真实验结果与比较 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本论文的总结 | 第52-53页 |
| ·进一步的工作与展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 读研期间发表的论文 | 第62页 |
