视频图像的数字稳像系统设计与目标识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题来源及研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外视频稳像的发展情况 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 电子稳像技术的基本原理及方法 | 第13-31页 |
| ·电子稳像基本原理 | 第13-14页 |
| ·电子稳像技术中运动关系模型的建立 | 第14-19页 |
| ·摄像机与图像运动关系模型的建立 | 第14-17页 |
| ·摄像机的运动对图像运动的影响 | 第17-19页 |
| ·电子稳像技术中采用的各种稳像算法 | 第19-23页 |
| ·基于图像特征的方法 | 第20-21页 |
| ·频域法 | 第21页 |
| ·基于图像灰度信息分析法 | 第21-23页 |
| ·稳像的核心算法 | 第23-29页 |
| ·局部运动估计 | 第23-27页 |
| ·全局运动估计 | 第27-29页 |
| ·实时视频稳像处理系统总体设计方案 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 稳像算法的选择、改进及实施 | 第31-39页 |
| ·RANSAC 算法介绍 | 第31-32页 |
| ·块匹配和RANSAC 算法的应用 | 第32-35页 |
| ·运动参量滤波和图像运动补偿 | 第35-36页 |
| ·运动参量滤波 | 第35页 |
| ·图像运动补偿 | 第35-36页 |
| ·评定稳像效果的方法 | 第36-37页 |
| ·用图像序列的逼真度（Fidelity）进行评定 | 第36页 |
| ·确定算法的分辨率 | 第36-37页 |
| ·利用图像的拼接（Mosaicking）进行评价 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 目标识别 | 第39-53页 |
| ·目标检测原理及算法介绍 | 第39-44页 |
| ·静止背景下的运动目标检测 | 第39-41页 |
| ·运动背景下的运动目标检测 | 第41-42页 |
| ·目标检测实现 | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43-44页 |
| ·图像匹配 | 第44-47页 |
| ·相关法匹配 | 第44-47页 |
| ·实验结果 | 第47页 |
| ·运动目标速度、方向估计 | 第47-52页 |
| ·绘制运动轨迹 | 第47-48页 |
| ·物体的距离 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 系统仿真与系统测试 | 第53-63页 |
| ·任务分析 | 第53页 |
| ·系统设计 | 第53-61页 |
| ·总体设计方案 | 第54-55页 |
| ·系统方案仿真 | 第55-61页 |
| ·系统测试 | 第61-63页 |
| 总结 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录 | 第72-84页 |
