| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·图像复原技术简介 | 第8-11页 |
| ·图像复原的研究方法 | 第9-10页 |
| ·图像复原的发展现状 | 第10-11页 |
| ·图像复原的应用 | 第11页 |
| ·压缩感知理论简介 | 第11-12页 |
| ·图像后处理算法简介 | 第12-13页 |
| ·研究工作概要及论文章节安排 | 第13-16页 |
| ·研究工作概要及创新点 | 第13-14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 图像复原的基本理论 | 第16-34页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·图像退化和复原模型 | 第16-19页 |
| ·退化函数模型及辨识方法 | 第19-23页 |
| ·常见的退化函数模型 | 第19-22页 |
| ·退化函数的辨识方法 | 第22-23页 |
| ·噪声模型 | 第23页 |
| ·图像复原的病态性问题 | 第23-25页 |
| ·常见的图像复原方法 | 第25-30页 |
| ·直接求逆的方法 | 第25-26页 |
| ·基本的Tikhonov 规整化复原方法 | 第26-27页 |
| ·扩展的Tikhonov 规整化复原方法 | 第27-29页 |
| ·其它方法 | 第29-30页 |
| ·图像复原结果的评价标准 | 第30-32页 |
| ·主观评价 | 第30页 |
| ·客观评价 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 压缩感知理论的基本原理与应用 | 第34-48页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·问题的引入 | 第34-36页 |
| ·压缩感知的基本原理 | 第36-39页 |
| ·Case 1：时空域稀疏 | 第36-37页 |
| ·Case 2：变换域稀疏 | 第37-39页 |
| ·压缩感知的理论框架 | 第39-46页 |
| ·信号的稀疏性表示 | 第39-41页 |
| ·信号的测量 | 第41-44页 |
| ·信号的重构 | 第44-46页 |
| ·压缩感知的应用 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于压缩感知的小波域图像Bayes 复原 | 第48-66页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·基于压缩感知的图像退化和复原模型 | 第49-50页 |
| ·图像的小波域统计模型与最大后验估计 | 第50-55页 |
| ·自然图像的小波域统计特性 | 第51-53页 |
| ·图像复原的Bayes 框架 | 第53-55页 |
| ·基于小波域Laplace 分布的最大后验估计 | 第55页 |
| ·基于压缩感知的小波域图像复原算法 | 第55-60页 |
| ·图像的稀疏性分解 | 第56页 |
| ·测量矩阵的选取 | 第56-58页 |
| ·基于梯度投影的信号重构 | 第58-60页 |
| ·算法处理流程与计算复杂度 | 第60-61页 |
| ·实验结果和分析 | 第61-65页 |
| ·复原结果的主客观评价 | 第61-62页 |
| ·不同退化函数的复原结果分析 | 第62-63页 |
| ·CS R-D 曲线 | 第63-64页 |
| ·不同算法间的对比分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 小波变换压缩图像的复原分析 | 第66-74页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·有损编码的一般处理流程和误差分析 | 第67-68页 |
| ·外层子带估计与图像压缩的关系 | 第68-70页 |
| ·小波系数的特点 | 第68-69页 |
| ·子带局部奇异性的Lipschitz 估计 | 第69-70页 |
| ·外层子带与压缩图像能量损失的关系 | 第70-72页 |
| ·常用的图像后处理算法分析 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 基于子带外推融合和Contourlet 变换的图像后处理 | 第74-87页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·基于Kronecker 乘积的子带外推 | 第74-75页 |
| ·子带融合 | 第75-77页 |
| ·传统的小波融合 | 第75-76页 |
| ·基于边缘检测的外推子带融合 | 第76-77页 |
| ·基于Contourlet 变换的图像硬阈值去噪 | 第77-79页 |
| ·一种新颖的Contourlet 变换 | 第77-78页 |
| ·基于Contourlet 变换的分层硬阈值去噪 | 第78-79页 |
| ·算法处理流程与计算复杂度 | 第79-80页 |
| ·实验结果和分析 | 第80-86页 |
| ·后处理结果的主客观评价 | 第80-81页 |
| ·能量损失与补偿的对比分析 | 第81-82页 |
| ·不同码率下的对比分析 | 第82-84页 |
| ·不同算法间的对比分析 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第七章 结束语 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-99页 |
| 在读期间研究成果 | 第99-100页 |
| 附录A | 第100-101页 |
| 附录B | 第101-102页 |