| 中文摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第12页 |
| ·文本情感分类的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基于最大熵与Bootstrapping的关联三元组识别方法 | 第16-24页 |
| ·关联三元组 | 第16-17页 |
| ·考察情感词与否定性副词搭配的必要性 | 第16-17页 |
| ·关联三元组的定义 | 第17页 |
| ·最大熵模型及其特征设计 | 第17-20页 |
| ·最大熵模型 | 第17-18页 |
| ·最大熵模型的特征设计 | 第18-20页 |
| ·Bootstrapping方法及其算法设计 | 第20-21页 |
| ·Bootstrapping方法 | 第20页 |
| ·基于Bootstrapping和最大熵方法获取关联三元组的算法设计 | 第20-21页 |
| ·实验结果与分析 | 第21-24页 |
| 第三章 特征(属性)重要性度量方法 | 第24-30页 |
| ·分类信息熵 | 第24-25页 |
| ·特征选择 | 第25-27页 |
| ·条件属性值映射 | 第25-26页 |
| ·特征(属性)重要性度量 | 第26-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-30页 |
| 第四章 基于极大相容块的评论文本情感分类 | 第30-40页 |
| ·极大相容块方法 | 第30-31页 |
| ·一种改进的极大相容块求取算法 | 第31-33页 |
| ·基于极大相容块的文本情感分类 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-40页 |
| ·极大相容块数目与文本数、属性数以及属性序的依赖关系 | 第34-36页 |
| ·极大相容块分类器生成及其概念标注实验 | 第36页 |
| ·文本的情感分类实验结果 | 第36-40页 |
| 第五章 结论与展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 发表文章目录 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 个人简介 | 第48-50页 |
