农产品物流网络的优化及可靠性研究
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景和意义 | 第10页 |
·国内外研究现状 | 第10-14页 |
·物流配送中心选址研究现状 | 第11-13页 |
·随机情况下网络可靠性研究现状 | 第13-14页 |
·实际问题分析 | 第14-15页 |
·主要研究内容及主要研究方法 | 第15-16页 |
本章小结 | 第16-17页 |
第二章 农产品物流系统概述 | 第17-23页 |
·物流及物流系统基本理论 | 第17-18页 |
·物流的概念及内涵 | 第17页 |
·物流系统的含义及特征 | 第17-18页 |
·农产品物流的基本理论 | 第18-22页 |
·农产品物流的含义 | 第18-20页 |
·农产品物流类别 | 第20-21页 |
·我国农产品物流的特殊性 | 第21页 |
·我国大力发展农产品现代物流的重要意义 | 第21-22页 |
本章小结 | 第22-23页 |
第三章 农产品物流配送及配送中心选址 | 第23-34页 |
·物流配送系统结构分析 | 第23-25页 |
·农产品物流配送组织 | 第25-26页 |
·物流配送中心 | 第26-27页 |
·配送中心选址 | 第27-28页 |
·配送中心选址的步骤 | 第27-28页 |
·配送中心选址原则 | 第28页 |
·物流配送中心选址方法 | 第28-33页 |
·重心法 | 第29-30页 |
·Baumol-woIfe 法 | 第30-31页 |
·CFLP 法 | 第31页 |
·Kuehn-Hamburger 模型 | 第31-33页 |
本章小结 | 第33-34页 |
第四章 灰色层次分析法与遗传算法 | 第34-42页 |
·灰色层次分析法GAHP | 第34-37页 |
·层次分析法 | 第34页 |
·灰色层次分析法基本步骤 | 第34-37页 |
·遗传算法 | 第37-41页 |
·遗传算法的特点 | 第37-38页 |
·遗传算法的步骤 | 第38页 |
·遗传算法的基本要素 | 第38-39页 |
·自适应并行遗传算法 | 第39-41页 |
本章小结 | 第41-42页 |
第五章 农产品物流配送中心选址模型 | 第42-53页 |
·农产品物流配送中心选址问题分析 | 第42-46页 |
·配送中心选址的多目标模型 | 第42-44页 |
·成本费用优化模型 | 第44-45页 |
·配送中心选址模型的建立 | 第45-46页 |
·实际算例及优化分析 | 第46-52页 |
·已知参数 | 第46-47页 |
·优化分析过程 | 第47-52页 |
本章小结 | 第52-53页 |
第六章 农产品物流网络可靠性研究 | 第53-61页 |
·农产品物流网络可靠性研究意义 | 第53-54页 |
·随机流网络模型 | 第54-56页 |
·随机流网络中的相关假定和原则 | 第54页 |
·随机流网络的相关定义 | 第54-55页 |
·模型的建立 | 第55-56页 |
·查找(D,T)-MCS 的算法 | 第56-57页 |
·实例分析 | 第57-60页 |
本章小结 | 第60-61页 |
第七章 结束语 | 第61-63页 |
·本文的主要工作 | 第61页 |
·进一步的研究工作 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
附录 | 第69-74页 |