| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·逆向工程概述 | 第8-9页 |
| ·三角网格模型重建及优化方法的研究现状 | 第9-11页 |
| ·三角网格模型重建方法的研究现状 | 第9-10页 |
| ·三角网格优化方法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·现有三角网格模型重建及优化方法存在的问题 | 第11页 |
| ·本文主要研究内容与研究方案 | 第11-13页 |
| 第2章 点云及三角网格的空间索引结构 | 第13-31页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·R~*-树介绍 | 第14-17页 |
| ·R~*-树相关概念 | 第14-15页 |
| ·R~*-树结构 | 第15-17页 |
| ·结点的规范化表示 | 第17-18页 |
| ·点云空间索引结构 | 第18-22页 |
| ·索引结构构建流程 | 第18页 |
| ·选择插入位置 | 第18-19页 |
| ·结点分裂 | 第19-20页 |
| ·结点MBR调整 | 第20页 |
| ·索引结构全局优化 | 第20-21页 |
| ·算法复杂度分析 | 第21页 |
| ·应用实例 | 第21-22页 |
| ·点云的k近邻查询算法 | 第22-27页 |
| ·构造初始空心球 | 第22-23页 |
| ·确定查询区域 | 第23-24页 |
| ·获取查询区域内的数据点 | 第24页 |
| ·自适应扩展空心球 | 第24-25页 |
| ·应用实例 | 第25-27页 |
| ·三角网格空间索引结构 | 第27-29页 |
| ·三角网格空间索引结构构建流程 | 第27-28页 |
| ·算法复杂度分析 | 第28页 |
| ·应用实例 | 第28-29页 |
| ·三角网格的拓扑近邻查询 | 第29-30页 |
| ·三角网格的拓扑近邻查询 | 第29页 |
| ·应用实例 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 点云自适应切片算法研究 | 第31-39页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·切片位置的计算 | 第32页 |
| ·切片邻域数据的获取 | 第32-35页 |
| ·切片邻域数据点的区域划分 | 第35页 |
| ·切片数据点的获取 | 第35-36页 |
| ·应用实例 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于散乱点云切片数据的三角网格模型重建算法研究 | 第39-47页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·点云空间索引结构的建立 | 第40页 |
| ·切片数据点的获取 | 第40页 |
| ·三角网格的生成 | 第40-42页 |
| ·相关定义 | 第40-41页 |
| ·程序实现流程 | 第41-42页 |
| ·具体实现 | 第42页 |
| ·三角网格的误差分析 | 第42-44页 |
| ·相关定义 | 第43-44页 |
| ·具体实现 | 第44页 |
| ·误差分析结果显示 | 第44页 |
| ·应用实例 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 三角网格自适应细分优化算法研究 | 第47-56页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·拓扑近邻三角面片的查询 | 第48页 |
| ·三角网格曲率的计算 | 第48-50页 |
| ·面片分裂 | 第50-51页 |
| ·顶点重定位 | 第51页 |
| ·应用实例 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第61-63页 |
| 完成的科研项目 | 第61页 |
| 申请受理的发明专利 | 第61-62页 |
| 发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |