| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文研究背景及选题意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究动态 | 第11页 |
| ·国内研究动态 | 第11-12页 |
| ·商业智能的应用前景 | 第12页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 商业智能概述 | 第15-24页 |
| ·概念 | 第15页 |
| ·核心技术 | 第15-20页 |
| ·数据挖掘技术 | 第16-19页 |
| ·数据分析技术 | 第19页 |
| ·数据仓库技术 | 第19-20页 |
| ·商业智能的体系结构 | 第20-22页 |
| ·商业智能的体系结构 | 第20-21页 |
| ·烟草配方系统的体系结构的设计 | 第21-22页 |
| ·商业智能在烟草配方中的应用 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 改进的 RBF 神经网络在烟草感官评估中的应用 | 第24-31页 |
| ·BP 神经网络模型设计 | 第24-25页 |
| ·RBF 神经网络模型的分析 | 第25-27页 |
| ·改进的RBF 神经网络选取中心的动态最近邻聚类算法的设计 | 第27-29页 |
| ·改进的RBF 网络在烟草感官评估中的应用 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 烟草配方相关性分析方法的设计 | 第31-38页 |
| ·烟草配方相关性分析的内容 | 第31页 |
| ·烟草配方相关性分析方法的设计 | 第31-34页 |
| ·各项理化指标与CO 相关性分析设计 | 第34-37页 |
| ·CO 分析过程设计 | 第34-36页 |
| ·各理化指标值范围的影响 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 遗传算法在卷烟配方中的应用研究 | 第38-46页 |
| ·改进的遗传算法设计 | 第38-41页 |
| ·用改进的遗传算法求解最佳卷烟配方维护方案的研究 | 第41-45页 |
| ·卷烟配方维护设计 | 第41-42页 |
| ·遗传算法应用设计及分析 | 第42-44页 |
| ·系统运行结果分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 系统设计及实现 | 第46-54页 |
| ·系统总体设计方案 | 第46-48页 |
| ·系统总体架构 | 第46-47页 |
| ·系统数据流程 | 第47页 |
| ·系统逻辑结构与物理结构 | 第47-48页 |
| ·系统类的设计 | 第48-50页 |
| ·系统部分功能及运行结果 | 第50-53页 |
| ·单料烟基本属性界面 | 第50-51页 |
| ·烟叶评估 | 第51-52页 |
| ·叶组配方管理 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第七章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表（录用）的学术论文目录 | 第61-62页 |