基于神经网络的双PWM变频器的研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
·课题背景及意义 | 第11-13页 |
·双 PWM 变频器的发展现状及趋势 | 第13-14页 |
·本课题工作内容 | 第14-16页 |
第2章 双PWM 变频器的工作原理及控制技术 | 第16-24页 |
·双 PWM 变频器的工作原理 | 第16-17页 |
·双 PWM 变频器的特点 | 第17页 |
·SVPWM 控制技术 | 第17-22页 |
·三相到两相的静止坐标变换 | 第22页 |
·静止坐标到旋转坐标系变换 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 基于神经网络的PWM 整流器矢量控制 | 第24-41页 |
·电压型 PWM 整流器的拓扑结构 | 第24-25页 |
·单相PWM 整流器主电路拓扑结构 | 第24页 |
·三相PWM 整流器主电路拓扑结构 | 第24-25页 |
·电压型 PWM 整流器的工作原理 | 第25-28页 |
·三相电压型 PWM 整流器的数学模型 | 第28-30页 |
·三相静止坐标系下的数学模型 | 第28-30页 |
·两项旋转坐标系下的数学模型 | 第30页 |
·三相电压型 PWM 整流器的控制技术 | 第30-32页 |
·PWM 整流器的滞环 PWM 电流控制 | 第31页 |
·PWM 整流器的矢量控制 | 第31-32页 |
·三相电压型 PWM 整流器的双闭环控制系统 | 第32-35页 |
·电流内环控制系统的设计 | 第32-34页 |
·电压外环控制系统的设计 | 第34-35页 |
·基于神经网络的 PWM 整流器矢量控制系统 | 第35-40页 |
·神经网络技术 | 第36-38页 |
·基于神经网络的PI 参数自整定 | 第38-39页 |
·PWM 整流器矢量控制的 PI 参数自整定 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 PWM 逆变器的矢量控制 | 第41-51页 |
·变频调速理论 | 第41-43页 |
·三相异步电机的数学模型 | 第43-47页 |
·三相静止坐标系下的数学模型 | 第43-45页 |
·两相旋转坐标系下的数学模型 | 第45-47页 |
·异步电动机的矢量控制 | 第47-50页 |
·矢量控制基本思路 | 第47-48页 |
·按转子磁链定向的矢量控制 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第5章 基于神经网络的双PWM 变频器的仿真实现 | 第51-63页 |
·仿真软件 MATLAB 简介 | 第51页 |
·PWM 整流器控制系统仿真 | 第51-57页 |
·PWM 整流器的滞环 PWM 电流控制 | 第51-53页 |
·基于神经网络的PWM 整流器矢量控制 | 第53-56页 |
·PWM 整流器两种控制策略的比较 | 第56-57页 |
·基于矢量控制的 PWM 逆变器仿真 | 第57-60页 |
·电机空载运行 | 第58-59页 |
·电机负载运行 | 第59-60页 |
·基于神经网络的双 PWM 变频器矢量控制仿真 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第6章 双PWM 变频器的软硬件设计 | 第63-78页 |
·双 PWM 变频器硬件设计 | 第63-71页 |
·基于TMS320F2812 的控制电路 | 第63-66页 |
·基于SPMC75F2313 的控制电路 | 第66-68页 |
·主电路设计 | 第68-69页 |
·信号采集电路 | 第69-71页 |
·双 PWM 变频器的软件设计 | 第71-76页 |
·A/D 转换 | 第71-72页 |
·数字 PI 调节器 | 第72-73页 |
·SPWM 和 SVPWM 波形产生 | 第73-75页 |
·上位机监控界面 | 第75-76页 |
·本章小结 | 第76-78页 |
结论 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第82-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
附录 A | 第84-85页 |
附录 B | 第85-88页 |