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基于神经网络的双PWM变频器的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·课题背景及意义第11-13页
   ·双 PWM 变频器的发展现状及趋势第13-14页
   ·本课题工作内容第14-16页
第2章 双PWM 变频器的工作原理及控制技术第16-24页
   ·双 PWM 变频器的工作原理第16-17页
   ·双 PWM 变频器的特点第17页
   ·SVPWM 控制技术第17-22页
   ·三相到两相的静止坐标变换第22页
   ·静止坐标到旋转坐标系变换第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 基于神经网络的PWM 整流器矢量控制第24-41页
   ·电压型 PWM 整流器的拓扑结构第24-25页
     ·单相PWM 整流器主电路拓扑结构第24页
     ·三相PWM 整流器主电路拓扑结构第24-25页
   ·电压型 PWM 整流器的工作原理第25-28页
   ·三相电压型 PWM 整流器的数学模型第28-30页
     ·三相静止坐标系下的数学模型第28-30页
     ·两项旋转坐标系下的数学模型第30页
   ·三相电压型 PWM 整流器的控制技术第30-32页
     ·PWM 整流器的滞环 PWM 电流控制第31页
     ·PWM 整流器的矢量控制第31-32页
   ·三相电压型 PWM 整流器的双闭环控制系统第32-35页
     ·电流内环控制系统的设计第32-34页
     ·电压外环控制系统的设计第34-35页
   ·基于神经网络的 PWM 整流器矢量控制系统第35-40页
     ·神经网络技术第36-38页
     ·基于神经网络的PI 参数自整定第38-39页
     ·PWM 整流器矢量控制的 PI 参数自整定第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 PWM 逆变器的矢量控制第41-51页
   ·变频调速理论第41-43页
   ·三相异步电机的数学模型第43-47页
     ·三相静止坐标系下的数学模型第43-45页
     ·两相旋转坐标系下的数学模型第45-47页
   ·异步电动机的矢量控制第47-50页
     ·矢量控制基本思路第47-48页
     ·按转子磁链定向的矢量控制第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 基于神经网络的双PWM 变频器的仿真实现第51-63页
   ·仿真软件 MATLAB 简介第51页
   ·PWM 整流器控制系统仿真第51-57页
     ·PWM 整流器的滞环 PWM 电流控制第51-53页
     ·基于神经网络的PWM 整流器矢量控制第53-56页
     ·PWM 整流器两种控制策略的比较第56-57页
   ·基于矢量控制的 PWM 逆变器仿真第57-60页
     ·电机空载运行第58-59页
     ·电机负载运行第59-60页
   ·基于神经网络的双 PWM 变频器矢量控制仿真第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第6章 双PWM 变频器的软硬件设计第63-78页
   ·双 PWM 变频器硬件设计第63-71页
     ·基于TMS320F2812 的控制电路第63-66页
     ·基于SPMC75F2313 的控制电路第66-68页
     ·主电路设计第68-69页
     ·信号采集电路第69-71页
   ·双 PWM 变频器的软件设计第71-76页
     ·A/D 转换第71-72页
     ·数字 PI 调节器第72-73页
     ·SPWM 和 SVPWM 波形产生第73-75页
     ·上位机监控界面第75-76页
   ·本章小结第76-78页
结论第78-79页
参考文献第79-82页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第82-83页
致谢第83-84页
附录 A第84-85页
附录 B第85-88页

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