| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·国外研究现状 | 第7-8页 |
| ·国内研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文的工作及组织结构 | 第9-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第9页 |
| ·论文的组织结构 | 第9-11页 |
| 2 数据挖掘和Web挖掘概述 | 第11-20页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第11页 |
| ·数据挖掘的方法和过程 | 第11-13页 |
| ·Web数据挖掘 | 第13-14页 |
| ·Web挖掘分类 | 第14-16页 |
| ·Web内容挖掘 | 第14-15页 |
| ·Web结构挖掘 | 第15页 |
| ·Web使用挖掘 | 第15-16页 |
| ·Web挖掘主要流程 | 第16-17页 |
| ·Web挖掘主要技术 | 第17-19页 |
| ·关联规则 | 第17页 |
| ·分类聚类 | 第17-18页 |
| ·序列模式 | 第18页 |
| ·路径分析 | 第18-19页 |
| ·Web挖掘应用前景 | 第19-20页 |
| 3 Web日志挖掘 | 第20-27页 |
| ·Web日志挖掘的提出 | 第20页 |
| ·Web日志挖掘的应用 | 第20-21页 |
| ·Web日志的记录方式 | 第21页 |
| ·Web日志分布 | 第21-22页 |
| ·Web日志挖掘数据源 | 第22-23页 |
| ·Web日志挖掘的处理过程 | 第23-24页 |
| ·数据预处理 | 第24-27页 |
| ·数据清理 | 第24-25页 |
| ·用户识别 | 第25页 |
| ·会话识别 | 第25-26页 |
| ·路径补充 | 第26页 |
| ·本文的数据预处理 | 第26-27页 |
| 4 关联规则算法 | 第27-42页 |
| ·关联规则基本概念 | 第27页 |
| ·关联规则挖掘的过程 | 第27-28页 |
| ·关联规则的分类 | 第28-29页 |
| ·关联规则挖掘算法的研究现状 | 第29-30页 |
| ·Apriori算法及改进 | 第30-42页 |
| ·Apriori算法介绍 | 第30-32页 |
| ·Apriori算法示例 | 第32-34页 |
| ·Apriori算法的局限性 | 第34-35页 |
| ·Apriori算法的改进-Imp_Apriori算法 | 第35-37页 |
| ·Imp_Apriori算法示例 | 第37-39页 |
| ·Apriori算法和Imp_Apriori算法的性能比较 | 第39-42页 |
| 5 Web日志挖掘系统设计及应用 | 第42-52页 |
| ·系统的设计思想 | 第42页 |
| ·开发环境的选择 | 第42页 |
| ·软件开发 | 第42-46页 |
| ·CApriori类 | 第42-44页 |
| ·部分程序源代码 | 第44-46页 |
| ·Web日志挖掘系统应用 | 第46-52页 |
| ·Web服务器日志处理 | 第46-49页 |
| ·Web日志挖掘 | 第49-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |