基于模糊聚类的汉语教学系统学习用户分类方法研究与实现

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-13页
·国内外汉语教学系统的发展现状	第9-10页
·E-learning 简介	第10-11页
·本文的主要工作和结构安排	第11-13页
第2章 相关理论方法和工具	第13-21页
·数据挖掘概述	第13-15页
·数据挖掘的定义	第13页
·数据挖掘的主要任务	第13-14页
·数据挖掘的发展和应用	第14-15页
·聚类	第15-19页
·聚类的发展现状	第15-16页
·模糊聚类	第16-17页
·FCM 算法	第17-19页
·Matlab	第19-20页
·本章小结	第20-21页
第3章 基于模糊等价关系的传递闭包聚类算法	第21-28页
·模糊理论与模糊关系	第21-22页
·模糊关系	第22-23页
·模糊相似关系	第22页
·模糊等价关系	第22-23页
·传递闭包聚类算法	第23-26页
·基于模糊等价关系的聚类在数据挖掘中的意义	第26-27页
·本章小结	第27-28页
第4章 汉语教学系统中用户分类的实现和评价	第28-38页
·基于模糊聚类的用户分类方法	第28-31页
·用户分类的关键属性	第28页
·基于模糊聚类的用户分类算法	第28-31页
·算法评价	第31-37页
·测试标准和实验环境	第31-32页
·测试数据集	第32-33页
·算法可行性	第33页
·算法的性能测试	第33-37页
·本章小结	第37-38页
第5章 工作总结与展望	第38-40页
参考文献	第40-43页
作者简介及在学期间所取得的科研成果	第43-44页
致谢	第44页