基于时间窗口的Web数据挖掘算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 前言 | 第10-14页 |
| ·本文研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·网站研究现状 | 第11-13页 |
| ·网站挖掘研究存在的问题 | 第13页 |
| ·论文的组织 | 第13-14页 |
| 第2章 数据挖掘与 KDD | 第14-16页 |
| 第3章 数据挖掘的主要技术 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘技术的分类 | 第16页 |
| ·数据挖掘的相关知识 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的应用领域 | 第17-18页 |
| 第4章 WEB数据挖掘概念 | 第18-22页 |
| ·Web 内容的挖掘 | 第18-19页 |
| ·用户模式的挖掘 | 第19页 |
| ·Web 数据挖掘技术的探究 | 第19-22页 |
| ·Web 内容挖掘的实现技术相关 | 第19-20页 |
| ·用户模式挖掘实现技术 | 第20-22页 |
| 第5章 算法框架介绍 | 第22-32页 |
| ·本节概述 | 第22-23页 |
| ·数据预处理准备工作 | 第23-24页 |
| ·数据表示 | 第24-25页 |
| ·关键词的关联 | 第25-27页 |
| ·突发性侦听 | 第27-28页 |
| ·模式相似度测量 | 第28-30页 |
| ·模式分割与事件提炼 | 第30-31页 |
| ·算法总结 | 第31-32页 |
| 第6章 实验结果分析 | 第32-35页 |
| ·数据集 | 第32页 |
| ·本实验初始设计 | 第32页 |
| ·事件列举 | 第32-33页 |
| ·结果分析 | 第33-35页 |
| 第7章 论文总结 | 第35-36页 |
| ·本文工作总结 | 第35页 |
| ·进一步工作 | 第35-36页 |
| 附录 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 作者简介及科研成果 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41页 |
