| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·科研背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11页 |
| ·文章结构 | 第11-13页 |
| 第2章 云计算相关介绍 | 第13-22页 |
| ·什么是云计算 | 第13-16页 |
| ·云计算基本概念 | 第13-15页 |
| ·云计算的优点 | 第15-16页 |
| ·云计算任务调度 | 第16-18页 |
| ·树形网络拓扑结构 | 第16-17页 |
| ·主从模式 | 第17-18页 |
| ·调度框架技术背景 | 第18-22页 |
| ·MapReduce 编程模型 | 第18-19页 |
| ·Hadoop 分布式平台 | 第19-22页 |
| 第3章 传统树形任务调度缺陷分析 | 第22-30页 |
| ·分析传统树形结构任务调度特点 | 第22-26页 |
| ·服务器的六种工作模式 | 第22-23页 |
| ·树形网络基于主从模式任务调度基础框架 | 第23-25页 |
| ·基于带宽优先的分配策略 | 第25-26页 |
| ·分析云计算环境下的任务调度与传统分布式的差异 | 第26-29页 |
| ·解析多核多处理器技术引起的差异 | 第26-28页 |
| ·解析虚拟化技术引起的差异 | 第28-29页 |
| ·树形云环境独立任务调度框架 | 第29-30页 |
| 第4章 树形云环境独立任务调度框架的实现 | 第30-40页 |
| ·框架描述 | 第30-32页 |
| ·前提假设 | 第30-31页 |
| ·目标节点性能预判机制 | 第31页 |
| ·目标处理节点性能优劣的测量维度 | 第31-32页 |
| ·针对不同深度的任务调度 | 第32-35页 |
| ·深度为 2 的树形结构下任务调度模型 | 第32-33页 |
| ·深度大于 2 的树形结构下任务调度模型 | 第33-35页 |
| ·算法描述 | 第35-40页 |
| ·二层树形结构任务调度算法 | 第35-36页 |
| ·集中式决策算法 | 第36-37页 |
| ·分权式决策算法 | 第37-40页 |
| 第5章 算法的实验结果与分析 | 第40-49页 |
| ·实验准备工作 | 第40-43页 |
| ·实验平台的选择 | 第40页 |
| ·simgrid 与 Code::Blocks 的配置 | 第40-41页 |
| ·SG 核心库函数 | 第41-43页 |
| ·实验过程与结果 | 第43-45页 |
| ·数据分析 | 第45-49页 |
| ·选择目标节点的合理性 | 第45页 |
| ·网络开销 | 第45-46页 |
| ·计算时间开销 | 第46-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-50页 |
| ·工作总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 作者介绍以及在校期间学术成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |