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结合视觉感知的图像认证与数据隐藏算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
插图索引第13-15页
附表索引第15-16页
第1章 绪论第16-32页
   ·课题来源第16页
   ·选题背景及其意义第16-17页
   ·信息隐藏技术与人类视觉感知系统第17-25页
     ·信息隐藏技术概述第17-21页
     ·人类视觉感知系统第21-25页
   ·国内外研究现状第25-30页
   ·主要研究内容第30-31页
   ·论文结构第31-32页
第2章 基于自适应LSB 替换的图像数据隐藏算法第32-48页
   ·引言第32-33页
   ·图像空域视觉感知模型第33-37页
   ·基于自适应LSB 替换的数据隐藏方案第37-39页
     ·自适应数据隐藏第37-38页
     ·数据提取算法第38-39页
   ·实验结果第39-42页
   ·性能分析与讨论第42-47页
   ·本章小结第47-48页
第3章 基于视觉感知的图像空域半脆弱水印算法第48-68页
   ·引言第48-49页
   ·水印嵌入比特位的确定第49-51页
   ·基于视觉感知的空域半脆弱水印算法第51-58页
     ·块截短编码第51-53页
     ·水印生成第53页
     ·水印嵌入第53-54页
     ·水印提取第54-55页
     ·图像认证、篡改检测与定位第55-56页
     ·篡改检测阈值的确定第56-58页
   ·实验结果与性能分析第58-67页
     ·透明性第60-63页
     ·攻击类型判别第63页
     ·对偶然攻击的鲁棒性第63-64页
     ·对恶意攻击的篡改定位第64-66页
     ·与同类算法性能比较第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第4章 基于HVS 模型的小波域半脆弱水印算法第68-82页
   ·引言第68-69页
   ·JND 因子计算第69-71页
   ·小波域半脆弱水印算法第71-74页
     ·水印自适应嵌入第71-74页
     ·水印提取第74页
   ·图像认证第74-75页
   ·实验结果第75-81页
     ·透明性第75-76页
     ·攻击分类第76-77页
     ·对偶然攻击的鲁棒性第77-78页
     ·篡改检测与定位第78-81页
   ·本章小结第81-82页
第5章 基于自适应模运算的无损认证水印方案第82-98页
   ·引言第82-83页
   ·模加运算中自适应除数的确定第83-85页
   ·基于自适应模运算的无损水印算法第85-88页
     ·无损水印嵌入第85-87页
     ·原图像恢复与水印检测第87-88页
   ·实验结果与性能分析第88-96页
     ·水印透明性第89-94页
     ·错误检测率性能第94页
     ·期望PSNR 性能第94-96页
     ·性能比较第96页
   ·本章小结第96-98页
结论与展望第98-101页
参考文献第101-116页
附录A 攻读学位期间发表的论文第116-118页
附录B 攻读学位期间所参与的科研项目第118-119页
致谢第119页

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