基于内容的图像检索和视频标注
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 研究背景和相关工作 | 第12-25页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第12-18页 |
| ·基于内容的图像检索及其关键技术 | 第15-18页 |
| ·图像特征提取 | 第15-17页 |
| ·图像特征索引 | 第17-18页 |
| ·基于内容的视频分析 | 第18-24页 |
| ·视频的结构化分析 | 第19-20页 |
| ·基于内容的视频分析及其关键技术 | 第20-24页 |
| ·本文的贡献 | 第24-25页 |
| 第二章 特征提取与匹配 | 第25-52页 |
| ·底层特征提取 | 第25-45页 |
| ·全局特征 | 第25-31页 |
| ·颜色 | 第25-28页 |
| ·形状 | 第28页 |
| ·纹理 | 第28-31页 |
| ·局部特征 | 第31-38页 |
| ·局部算子综述 | 第31-33页 |
| ·SIFT算子 | 第33-38页 |
| ·词袋(Bag of Words) | 第38-40页 |
| ·运动特征 | 第40-45页 |
| ·基于非压缩视频流的镜头运动信息提取 | 第40-42页 |
| ·基于压缩视频流的镜头运动信息提取 | 第42-45页 |
| ·特征相似度匹配 | 第45-52页 |
| ·常见距离函数 | 第45-47页 |
| ·EMD距离 | 第47-50页 |
| ·部分MPEG-7特征匹配 | 第50-51页 |
| ·SIFT相关特征匹配 | 第51-52页 |
| 第三章 图像检索算法研究 | 第52-82页 |
| ·基于Mean Shift的图像聚类与分割算法 | 第52-57页 |
| ·Mean Shift算法介绍 | 第52-54页 |
| ·基于Mean Shift的聚类与分割 | 第54-57页 |
| ·基于搜索的空间金字塔匹配算法 | 第57-64页 |
| ·基于区域统计信息的空间金字塔权重选择算法 | 第64-78页 |
| ·利用局部算子和词袋方法进行的图片检索 | 第78-82页 |
| 第四章 视频标注算法研究 | 第82-98页 |
| ·体育运动视频结构化分析 | 第82-84页 |
| ·一种半自动提取体育视频关注镜头特征的方法 | 第84-98页 |
| ·算法流程 | 第84-85页 |
| ·镜头运动特征构造 | 第85-88页 |
| ·基准镜头分割 | 第88-91页 |
| ·精彩镜头检索 | 第91-95页 |
| ·实验结果分析 | 第95-98页 |
| 第五章 总结和展望 | 第98-99页 |
| 附录一 颜色空间 | 第99-102页 |
| 附录二 硕士期间发表的论文和专利 | 第102-103页 |
| 附录三 硕士期间参加的科研项目 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
