我国风电业投资分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| ·研究背景 | 第7-12页 |
| ·目前我国能源发展面临的困境 | 第7-10页 |
| ·风力发电的优势分析 | 第10-12页 |
| ·国内外文献综述 | 第12-17页 |
| ·研究的内容与意义 | 第17-18页 |
| 第二章 世界风电发展现状 | 第18-29页 |
| ·风电总体发展概述 | 第18-23页 |
| ·风能的全球资源分布 | 第18-19页 |
| ·世界风能总体发展情况 | 第19-23页 |
| ·重点国家风电政策总结 | 第23-25页 |
| ·海上风电的发展 | 第25-29页 |
| 第三章 我国风电发展现状分析 | 第29-46页 |
| ·我国风能资源分析 | 第29-32页 |
| ·我国风能的开发状况 | 第32-35页 |
| ·我国风电制造业分析 | 第35-43页 |
| ·零部件的生产 | 第35-39页 |
| ·整机生产 | 第39-43页 |
| ·我国的风电政策 | 第43-46页 |
| 第四章 风电工程建设投资决策分析 | 第46-65页 |
| ·风电行业投资机会分析 | 第46-55页 |
| ·传统的投资决策方法分析 | 第46-47页 |
| ·传统的投资决策理论的缺陷与实物期权理论的发展 | 第47-48页 |
| ·投资机会分析评价指标 | 第48-52页 |
| ·风电工程建设投资中实物期权思想 | 第52-55页 |
| ·投资风险分析 | 第55-60页 |
| ·常用的风险评价方法及其不足 | 第55-56页 |
| ·基于人工神经网络的投资风险分析模型 | 第56-60页 |
| ·基于BP人工神经网络的风电工程投资决策分析 | 第60-65页 |
| 第五章 风电经营上市公司财务质量分析 | 第65-81页 |
| ·因子分析的基本思想与步骤 | 第65-66页 |
| ·因子分析的基本思想简介 | 第65页 |
| ·因子分析的步骤 | 第65-66页 |
| ·评价指标的确立与和数据说明 | 第66-67页 |
| ·基于因子分析的风电上市公司财务质量评价 | 第67-75页 |
| ·风电业面临的问题与对策 | 第75-81页 |
| ·风电业面临的问题 | 第75-78页 |
| ·风电业的对策 | 第78-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
