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基于Snake模型的人脸检测技术的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
     ·人脸检测算法第8-9页
     ·唇定位第9-10页
     ·Snake算法研究第10页
   ·本文工作及系统概述第10-14页
     ·设计概述第10-11页
     ·设计流程第11-13页
     ·使用约束第13页
     ·设计特点与分析第13-14页
   ·本文结构安排第14-15页
第二章 系统主要函数阐述第15-23页
   ·肤色模型第15-17页
   ·唇色模型第17-18页
   ·形态学处理第18-20页
   ·梯度图像第20-23页
第三章 Snake模型原理第23-29页
   ·引言第23页
   ·轮廓提取常用的方法第23-24页
   ·Snake模型的主要思想第24页
   ·Snake数学原型第24-25页
   ·Snake模型算法实现第25-26页
   ·Snake模型的优势和存在主要问题第26-29页
第四章 人脸检测与特征定位第29-40页
   ·人脸矩形粗定位第29-32页
   ·嘴唇定位第32-35页
     ·唇色模型分割第32-33页
     ·形态学处理第33-34页
     ·定位嘴唇中心及矩形区域第34-35页
   ·精确定位人脸矩形第35-36页
   ·人脸方向和质心检测第36-38页
   ·人脸初始椭圆轮廓第38-39页
   ·二值化方法探测人脸轮廓第39-40页
第五章 改进snake技术对人脸轮廓的提取第40-49页
   ·引言第40页
   ·snake模型离散化第40-41页
   ·改进snake模型第41-48页
     ·Snake流程图第41-43页
     ·求椭圆上各点邻域第43页
     ·曲线的曲率第43-44页
     ·梯度图像第44-45页
     ·轮廓点修正第45-46页
     ·能量函数的数据模型第46-48页
   ·改进snake在人脸轮廓提取中的应用第48-49页
第六章 实验结果与分析第49-53页
   ·人脸矩形定位第49-50页
   ·唇部定位第50-51页
   ·改进snake人脸边缘提取第51-53页
第七章 结论与前景展望第53-55页
   ·结论第53-54页
   ·前景展望第54-55页
参考文献第55-57页
致谢第57页

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