基于Snake模型的人脸检测技术的研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·研究背景及意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-10页 |
·人脸检测算法 | 第8-9页 |
·唇定位 | 第9-10页 |
·Snake算法研究 | 第10页 |
·本文工作及系统概述 | 第10-14页 |
·设计概述 | 第10-11页 |
·设计流程 | 第11-13页 |
·使用约束 | 第13页 |
·设计特点与分析 | 第13-14页 |
·本文结构安排 | 第14-15页 |
第二章 系统主要函数阐述 | 第15-23页 |
·肤色模型 | 第15-17页 |
·唇色模型 | 第17-18页 |
·形态学处理 | 第18-20页 |
·梯度图像 | 第20-23页 |
第三章 Snake模型原理 | 第23-29页 |
·引言 | 第23页 |
·轮廓提取常用的方法 | 第23-24页 |
·Snake模型的主要思想 | 第24页 |
·Snake数学原型 | 第24-25页 |
·Snake模型算法实现 | 第25-26页 |
·Snake模型的优势和存在主要问题 | 第26-29页 |
第四章 人脸检测与特征定位 | 第29-40页 |
·人脸矩形粗定位 | 第29-32页 |
·嘴唇定位 | 第32-35页 |
·唇色模型分割 | 第32-33页 |
·形态学处理 | 第33-34页 |
·定位嘴唇中心及矩形区域 | 第34-35页 |
·精确定位人脸矩形 | 第35-36页 |
·人脸方向和质心检测 | 第36-38页 |
·人脸初始椭圆轮廓 | 第38-39页 |
·二值化方法探测人脸轮廓 | 第39-40页 |
第五章 改进snake技术对人脸轮廓的提取 | 第40-49页 |
·引言 | 第40页 |
·snake模型离散化 | 第40-41页 |
·改进snake模型 | 第41-48页 |
·Snake流程图 | 第41-43页 |
·求椭圆上各点邻域 | 第43页 |
·曲线的曲率 | 第43-44页 |
·梯度图像 | 第44-45页 |
·轮廓点修正 | 第45-46页 |
·能量函数的数据模型 | 第46-48页 |
·改进snake在人脸轮廓提取中的应用 | 第48-49页 |
第六章 实验结果与分析 | 第49-53页 |
·人脸矩形定位 | 第49-50页 |
·唇部定位 | 第50-51页 |
·改进snake人脸边缘提取 | 第51-53页 |
第七章 结论与前景展望 | 第53-55页 |
·结论 | 第53-54页 |
·前景展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
致谢 | 第57页 |