机载高光谱影像温带人工林树种分类
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第16-27页 |
| 1.1 研究背景及与意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-23页 |
| 1.2.1 高光谱遥感的基本特征 | 第17-19页 |
| 1.2.2 高光谱遥感的林业应用现状 | 第19-23页 |
| 1.3 研究重点解决的科学问题的和内容 | 第23-24页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第23页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.4 技术路线 | 第24-27页 |
| 1.4.1 论文技术流程 | 第24-25页 |
| 1.4.2 论文组织与结构 | 第25-27页 |
| 第二章 研究区概况与数据 | 第27-37页 |
| 2.1 研究区概况 | 第27-29页 |
| 2.1.1 研究区位置 | 第27-28页 |
| 2.1.2 研究区地势状况 | 第28页 |
| 2.1.3 研究区气候状况、土壤条件 | 第28页 |
| 2.1.4 研究区林场森林资源介绍 | 第28-29页 |
| 2.2 研究区遥感数据获取 | 第29-35页 |
| 2.2.1 传感器介绍 | 第29-32页 |
| 2.2.2 遥感数据介绍 | 第32-35页 |
| 2.3 地面数据 | 第35-36页 |
| 2.3.1 样地数据 | 第35页 |
| 2.3.2 林相图 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 高光谱数据预处理 | 第37-46页 |
| 3.1 几何校正与辐射定标 | 第38-40页 |
| 3.1.1 地理坐标校正 | 第38-39页 |
| 3.1.2 Boresight校正 | 第39-40页 |
| 3.1.3 辐射定标 | 第40页 |
| 3.2 大气校正 | 第40-42页 |
| 3.3 影像旋转与裁剪 | 第42-43页 |
| 3.4 图像镶嵌 | 第43页 |
| 3.5 阴影区识别 | 第43-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 特征提取及分类方法 | 第46-61页 |
| 4.1 影像特征提取方法 | 第46-55页 |
| 4.1.1 影像降维方法 | 第46-49页 |
| 4.1.2 植被指数提取 | 第49-52页 |
| 4.1.3 纹理特征提取 | 第52-54页 |
| 4.1.4 特征组合 | 第54-55页 |
| 4.2 分类方法介绍 | 第55-56页 |
| 4.3 影像分类类别的确定 | 第56页 |
| 4.4 训练样本的选择 | 第56-57页 |
| 4.4.1 非阴影区影像训练样本的选择 | 第56-57页 |
| 4.4.2 阴影区训练样本的选择 | 第57页 |
| 4.5 影像分类结果验证方法 | 第57-60页 |
| 4.5.1 照明区影像分类结果评价方法 | 第57-59页 |
| 4.5.2 阴影区影像分类结果评价方法 | 第59-60页 |
| 4.5.3 全林场分类结果验证 | 第60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 分类结果与分析 | 第61-93页 |
| 5.1 纹理特征分类结果 | 第61-67页 |
| 5.1.1 使用实测数据对两种纹理分类的验证 | 第63-66页 |
| 5.1.2 分类结果与分析 | 第66-67页 |
| 5.2 非阴影区影像分类 | 第67-77页 |
| 5.2.1 MNF降维后的影像分类结果 | 第67-71页 |
| 5.2.2 RFE降维方法分类结果 | 第71-77页 |
| 5.2.3 非阴影区分类结果与分析 | 第77页 |
| 5.3 阴影区分类 | 第77-84页 |
| 5.3.1 MNF降维后的影像分类结果 | 第77-80页 |
| 5.3.2 RFE降维方法分类结果 | 第80-84页 |
| 5.3.3 阴影区分类结果与分析 | 第84页 |
| 5.4 阴影区和非阴影区分类结果与分析 | 第84-86页 |
| 5.5 全林场分类结果评价与分析 | 第86-92页 |
| 5.6 本章小结 | 第92-93页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第93-97页 |
| 6.1 结论 | 第93-94页 |
| 6.2 讨论 | 第94-96页 |
| 6.3 目前存在的问题与展望 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-103页 |
| 在读期间的学术研究 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104页 |
