| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·论文研究的背景 | 第8-9页 |
| ·论文的研究思路及意义 | 第9-10页 |
| ·论文工作 | 第10-11页 |
| 第二章 垃圾邮件过滤技术分析 | 第11-17页 |
| ·关于垃圾邮件 | 第11页 |
| ·垃圾邮件过滤技术发展历史 | 第11-12页 |
| ·现有技术分析 | 第12-15页 |
| ·技术发展方向 | 第15-17页 |
| 第三章 分类与 k 最近邻分类法 | 第17-44页 |
| ·分类和预测 | 第17-33页 |
| ·k 最近邻分类法 | 第33-35页 |
| ·k 最近邻分类法的改进-ROCK 聚类 | 第35-44页 |
| 第四章 KNN 分类器的设计与实现 | 第44-54页 |
| ·开发环境 | 第44页 |
| ·数据分析与准备 | 第44-47页 |
| ·系统分析 | 第47-49页 |
| ·模块设计与编程 | 第49-54页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第54-57页 |
| ·实验平台 | 第54页 |
| ·实验设计 | 第54-55页 |
| ·结果与分析 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录 | 第62-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71页 |