榆林烟草公司物流配送成本优化研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·选题背景及意义 | 第9-11页 |
·选题背景 | 第9-10页 |
·研究意义 | 第10-11页 |
·研究对象及方法 | 第11-14页 |
·研究对象 | 第11-13页 |
·研究方法 | 第13-14页 |
·研究内容及框架 | 第14-16页 |
·研究内容 | 第14页 |
·论文框架 | 第14-16页 |
第二章 研究综述 | 第16-33页 |
·相关概念界定 | 第16-20页 |
·物流成本的定义及分类 | 第16-17页 |
·物流配送成本的概念及影响因素 | 第17-19页 |
·物流配送成本优化的标准 | 第19-20页 |
·物流配送成本研究综述 | 第20-33页 |
·物流配送成本的理论基础 | 第20-22页 |
·物流配送成本优化理论 | 第22-24页 |
·物流配送成本优化内容 | 第24-27页 |
·物流配送成本优化途径 | 第27-28页 |
·物流配送成本优化方法 | 第28-31页 |
·研究评述 | 第31-33页 |
第三章 榆林烟草公司物流成本管理的现状 | 第33-44页 |
·公司概况 | 第33-34页 |
·物流活动构成要素分析 | 第34-35页 |
·物流成本构成分析 | 第35-36页 |
·物流成本的问题分析 | 第36-43页 |
·物流费用总体结构对比分析 | 第37-39页 |
·物流费用内部结构分析 | 第39-42页 |
·物流成本分析总结 | 第42-43页 |
·降低物流成本的基本途径 | 第43-44页 |
第四章 物流配送成本的优化方法 | 第44-61页 |
·基于节约算法的配送线路优化 | 第44-50页 |
·配送模型 | 第44-46页 |
·点点间运输的最短路径解法-Dijkstra算法 | 第46-47页 |
·节约算法基本原理 | 第47-48页 |
·基于改进节约算法的配送线路优化 | 第48-50页 |
·配送车辆油耗管理优化 | 第50-53页 |
·概率估工法基本原理 | 第51-52页 |
·车辆油耗管理优化 | 第52-53页 |
·基于安全库存量的库存优化 | 第53-57页 |
·确定性库存基本模型 | 第54-55页 |
·基于安全库存量的随机库存模型 | 第55-57页 |
·配送成本其他优化方法 | 第57-61页 |
·配送需求计划法 | 第57-58页 |
·自营与外包相结合的方法 | 第58-61页 |
第五章 榆林烟草公司物流配送成本优化 | 第61-81页 |
·榆林烟草物流配送线路优化 | 第61-70页 |
·配送线路优化的可行性分析 | 第61页 |
·基于节约算法的配送线路优化 | 第61-69页 |
·配送线路优化的结论 | 第69-70页 |
·榆林烟草配送车辆油耗管理优化 | 第70-74页 |
·配送车辆管理优化可行性分析 | 第70-72页 |
·车辆油耗管理优化 | 第72-74页 |
·榆林烟草物流库存优化 | 第74-81页 |
·库存优化可行性分析 | 第74-79页 |
·基于安全库存量的库存优化 | 第79-80页 |
·榆林烟草库存优化结论 | 第80-81页 |
结论与展望 | 第81-84页 |
结论 | 第81-83页 |
局限性及后续研究建议 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
附录 | 第88-93页 |
致谢 | 第93页 |