原油管道泄漏检测与定位技术的研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-16页
·课题研究的目的及意义	第8-9页
·管道泄漏检测与定位技术的现状	第9-14页
·本文主要研究内容	第14-16页
第2章 泄漏信号的产生及其传播原理分析	第16-25页
·泄漏信号的产生	第16-18页
·泄漏信号的传播	第18-21页
·原油管道压力音波信号的分析	第21-24页
·信号的时域分析	第21-23页
·信号的频域分析	第23-24页
·本章小结	第24-25页
第3章 基于神经网络的泄漏信号模式识别	第25-43页
·人工神经网络的基本理论	第25-28页
·人工神经元	第26-27页
·人工神经网络	第27-28页
·人工神经网络的选取	第28-32页
·模式的非线性可分性原理	第28-29页
·广义RBF神经网络的特点	第29-32页
·压力音波信号的特征参数选取及其预处理	第32-34页
·信号的归一化处理	第32-33页
·时域特征参数的选取	第33-34页
·频域特征参数的选取	第34页
·基于RBF神经网络的模式识别结果	第34-41页
·广义RBF神经网络学习样本的建立	第34-36页
·广义RBF神经网络模式识别结果	第36-41页
·本章小结	第41-43页
第4章 泄漏信号的降噪与定位	第43-57页
·引言	第43-44页
·小波变换与泄漏信号的降噪	第44-48页
·小波变换	第44-46页
·基于小波变换的泄漏信号降噪	第46-48页
·泄漏信号的奇异性检测	第48-52页
·信号的奇异性原理	第48-49页
·小波变换模极大值原理	第49-50页
·信号奇异性检测	第50-52页
·泄漏信号的降噪与定位	第52-56页
·泄漏信号定位原理	第52-54页
·仿真信号的降噪与定位	第54-55页
·现场泄漏信号的降噪与定位	第55-56页
·本章小结	第56-57页
总结	第57-58页
参考文献	第58-61页
附录	第61-65页
致谢	第65页