基于听觉神经原理的语音信号处理
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT（英文摘要） | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·语音信号处理问题概述 | 第9-11页 |
| ·传统语音信号处理方法 | 第11-18页 |
| ·语音信号的采集和数字化 | 第11-12页 |
| ·语音编码和语音特征提取 | 第12-17页 |
| ·语音识别 | 第17-18页 |
| ·采用神经信息处理的优势 | 第18-19页 |
| ·本文的目标 | 第19-21页 |
| 第二章 听觉神经系统及计算模型简介 | 第21-35页 |
| ·听觉神经系统的生理学研究 | 第21-29页 |
| ·外围听觉系统和耳蜗 | 第21-24页 |
| ·中脑的脑干体对听觉信息的处理 | 第24页 |
| ·听觉皮层 | 第24-29页 |
| ·听觉神经系统的心理学研究 | 第29-31页 |
| ·与外围听觉系统研究的结合 | 第29-30页 |
| ·听觉场景分析 | 第30-31页 |
| ·听觉神经系统机制的计算模型 | 第31-35页 |
| ·稀疏编码和感受野计算模型 | 第31-33页 |
| ·可计算听觉场景分析 | 第33-34页 |
| ·本文采用的模型 | 第34-35页 |
| 第三章 听觉神经编码及其在语音识别中的应用 | 第35-47页 |
| ·非负矩阵分解 | 第35-37页 |
| ·非负矩阵分解简介 | 第35-36页 |
| ·非负矩阵分解算法 | 第36-37页 |
| ·可控制稀疏性的非负矩阵分解 | 第37页 |
| ·利用非负矩阵分解计算语音信号基函数 | 第37-42页 |
| ·数据预处理 | 第37-38页 |
| ·第一层神经元 | 第38-40页 |
| ·第二层神经元 | 第40-42页 |
| ·利用神经编码进行语音特征提取 | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43-47页 |
| ·基函数训练和特征提取的参数设置 | 第43页 |
| ·鲁棒性语音识别实验 | 第43-47页 |
| 第四章 基于听觉神经原理的基频提取 | 第47-57页 |
| ·传统基频提取方法及其局限性 | 第47-48页 |
| ·正交非负矩阵分解 | 第48-49页 |
| ·正交非负矩阵分解的性质 | 第48-49页 |
| ·正交非负矩阵分解算法 | 第49页 |
| ·利用正交非负矩阵分解提取语音基频信息 | 第49-53页 |
| ·数据预处理 | 第49-50页 |
| ·利用正交非负矩阵分解分离多声源的频谱 | 第50-51页 |
| ·基于频谱的基频提取 | 第51-53页 |
| ·实验结果 | 第53-57页 |
| 第五章 结论 | 第57-59页 |
| ·利用神经编码进行语音信号处理的优点 | 第57-58页 |
| ·未来的方向 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的论文 | 第65-68页 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第68页 |
