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基于数据挖掘技术的高职院校招生决策研究

论文摘要第1-8页
Abstract第8-11页
第一章 前言第11-14页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·论文目标第12页
   ·论文组织结构第12-14页
第二章 相关技术概述第14-23页
   ·数据仓库技术第14-17页
   ·数据挖掘技术第17-21页
   ·从数据仓库到数据挖掘第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 考生信息数据仓库的设计第23-37页
   ·需求分析第23-24页
   ·数据仓库设计第24-27页
   ·数据仓库工具集第27-30页
   ·设计开发ETL第30-33页
   ·设计Analysis Services OLAP数据立方第33-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 数据挖掘算法在招生决策中的应用第37-50页
   ·关联规则算法第37-42页
   ·分类与预测第42-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 应用与效果分析第50-58页
   ·应用背景第50页
   ·基于SQL Server 2005的应用第50-55页
   ·效果分析第55-56页
   ·本章小结第56-58页
第六章 总结与展望第58-60页
   ·小结第58页
   ·展望第58-60页
参考文献第60-62页
攻读学位期间发表的学术论文目录第62-63页
致谢第63页

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