基于小波变换的指纹识别算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·指纹识别原理 | 第10-11页 |
| ·性能评价 | 第11-12页 |
| ·本文所做工作及论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 小波变换理论 | 第14-28页 |
| ·小波简述 | 第14页 |
| ·一维小波变换 | 第14-17页 |
| ·连续小波变换 | 第15-16页 |
| ·离散小波变换 | 第16-17页 |
| ·二维小波变换 | 第17-19页 |
| ·二维连续小波变换 | 第17-19页 |
| ·多分辨率分析 | 第19-23页 |
| ·二维多分辨率与图像处理 | 第23-27页 |
| ·二维多分辨率 | 第23-26页 |
| ·小波变换的图像处理 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 预处理 | 第28-41页 |
| ·纹图像灰度归一化和均衡化 | 第28-31页 |
| ·归一化 | 第28-29页 |
| ·直方图的均衡化 | 第29-30页 |
| ·直方图的规定化 | 第30-31页 |
| ·图像的分割 | 第31-33页 |
| ·图像的二值化 | 第33-38页 |
| ·利用方向性和灰度进行二值化的方法 | 第34-36页 |
| ·小波变换在指纹图像二值化中的应用 | 第36-38页 |
| ·细化 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 指纹图像的特征提取 | 第41-50页 |
| ·指纹图像的特征 | 第41-44页 |
| ·总体特征 | 第41-43页 |
| ·局部特征 | 第43-44页 |
| ·指纹特征的提取 | 第44-45页 |
| ·直接灰度图像法 | 第44页 |
| ·模板匹配法 | 第44-45页 |
| ·伪特征点 | 第45-49页 |
| ·常见的伪特征点 | 第46-47页 |
| ·伪特征点滤除方法 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 指纹匹配算法 | 第50-55页 |
| ·基于结构特征的点匹配算法 | 第50-51页 |
| ·本文的新算法 | 第51-54页 |
| ·原理 | 第51-52页 |
| ·本文算法的识别步骤 | 第52-54页 |
| ·本算法的优点 | 第54页 |
| ·本章小节 | 第54-55页 |
| 第六章 指纹识别算法的MATLAB仿真 | 第55-61页 |
| ·特征点匹配算法仿真 | 第55-57页 |
| ·预处理结果仿真 | 第55-56页 |
| ·匹配算法进行仿真 | 第56-57页 |
| ·本文匹配算法的仿真 | 第57-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第七章 总结 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 读研期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
