功能近红外光谱成像研究及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·功能近红外光谱成像技术的发展现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第2章 近红外光谱的脑成像基础 | 第13-25页 |
| ·光在组织中的传播 | 第13-19页 |
| ·Beer-Lambert 定律 | 第13页 |
| ·吸收 | 第13-14页 |
| ·散射 | 第14-15页 |
| ·光传播模型 | 第15-19页 |
| ·近红外光谱技术的脑功能成像 | 第19-21页 |
| ·大脑的结构 | 第19-20页 |
| ·脑活动 | 第20-21页 |
| ·功能成像 | 第21页 |
| ·近红外成像仪器 | 第21-25页 |
| ·仪器制式 | 第21-22页 |
| ·系统结构 | 第22-23页 |
| ·仪器特点 | 第23-25页 |
| 第3章 独立成分分析方法的 NIRS 脑信号处理 | 第25-37页 |
| ·独立成分分析方法 | 第25-27页 |
| ·独立成分分析方法概述 | 第25-26页 |
| ·基于互信息最小的独立成分分解算法 | 第26-27页 |
| ·常用的信号处理方法 | 第27-28页 |
| ·傅里叶变换的谱分析 | 第27-28页 |
| ·小波变换的多尺度分析 | 第28页 |
| ·数据仿真 | 第28-31页 |
| ·仿真数据 | 第28-29页 |
| ·仿真结果 | 第29-31页 |
| ·仿真结论 | 第31页 |
| ·近红外数据分析 | 第31-35页 |
| ·功能近红外数据采集 | 第31-32页 |
| ·实验过程 | 第32页 |
| ·实验数据分析结果 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于神经网络的 NIRS 脑机接口探索 | 第37-46页 |
| ·脑机接口 | 第37-39页 |
| ·定义 | 第37页 |
| ·意义 | 第37-38页 |
| ·应用 | 第38-39页 |
| ·我们的探索 | 第39-44页 |
| ·脑机接口功能结构 | 第39页 |
| ·数据采集 | 第39-40页 |
| ·数据分析 | 第40-44页 |
| ·数据处理结果 | 第44页 |
| ·讨论 | 第44-46页 |
| 第5章 NIRS 在脑成像中的应用 | 第46-55页 |
| ·实验准备 | 第46-47页 |
| ·受试者选择 | 第47页 |
| ·数据采集 | 第47-48页 |
| ·数据分析 | 第48-52页 |
| ·激活结果与fMRI 结构像配准工作 | 第52-53页 |
| ·讨论 | 第53-55页 |
| 第6章 未来与展望 | 第55-58页 |
| ·近红外成像的算法研究 | 第55页 |
| ·扩散光学断层成像技术 | 第55页 |
| ·近红外成像的脑机接口研究 | 第55页 |
| ·近红外成像的临床应用 | 第55-56页 |
| ·乳腺成像 | 第56页 |
| ·脑外伤颅内出血的监测 | 第56页 |
| ·在认知神经科学中的应用 | 第56页 |
| ·结论和今后的工作 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在读期间发表的学术论文和取得的研究成果 | 第63页 |
