关联规则增量式更新算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题的研究背景 | 第12-13页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究工作及组织结构 | 第14页 |
| ·本论文的研究工作 | 第14页 |
| ·组织结构 | 第14页 |
| ·小结 | 第14-16页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第16-22页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘常用技术 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第19页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 关联规则及其增量式更新算法 | 第22-33页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第22-23页 |
| ·关联规则挖掘经典算法 | 第23-28页 |
| ·Apriori 算法原理 | 第23-24页 |
| ·Apriori 算法描述 | 第24-25页 |
| ·实例分析 | 第25-26页 |
| ·Apriori 算法缺陷及其改进算法 | 第26-28页 |
| ·关联规则增量式更新算法 | 第28-31页 |
| ·IUA 算法 | 第29-30页 |
| ·FUP 算法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 增量式更新算法 TMFUP 算法 | 第33-46页 |
| ·算法中使用的数据格式 | 第33-34页 |
| ·算法中用到的定理 | 第34-35页 |
| ·算法的基本思想 | 第35-37页 |
| ·算法步骤 | 第37-38页 |
| ·算法描述 | 第38-41页 |
| ·实例分析 | 第41-43页 |
| ·实验结果分析及算法的扩展 | 第43-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-44页 |
| ·算法扩展 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-47页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50-52页 |
