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梯级水电站群联合优化调度及其自动化系统建设

中文摘要第1-7页
英文摘要第7-13页
第一章 绪论第13-29页
   ·研究背景及研究意义第13-16页
     ·梯级水电站群联合优化调度第14-15页
     ·梯级水电站群中的混合式抽水蓄能电站优化调度第15-16页
     ·新形势下水调自动化系统建设第16页
   ·水库优化调度研究现状第16-23页
   ·混合式抽水蓄能电站研究现状第23-24页
   ·水调自动化系统研究及应用现状第24-27页
   ·本文研究内容和章节安排第27-29页
第二章 基于Pareto最优的外部档案多目标粒子群算法第29-47页
   ·多目标问题及其特点第29-31页
     ·问题的特点第30-31页
   ·多目标决策理论第31-34页
     ·向量优化理论第31-33页
     ·Pareto优化理论第33-34页
   ·多目标进化算法第34-39页
   ·粒子群算法第39-43页
     ·PSO的基本原理第39-40页
     ·粒子群优化算法的收敛条件和参数取值第40-41页
     ·PSO的算法流程第41-42页
     ·基本粒子群算法的不足第42-43页
   ·基于Pareto最优的外部档案多目标粒子群算法第43-47页
第三章 梯级水电站群联合发电优化调度第47-70页
   ·具有水、火电厂的电力系统经济调度第48-52页
     ·等相对增率原则第49-51页
     ·等相对增率原则的应用第51-52页
   ·基于蓄供水判别系数的纯水电系统优化运行第52-59页
     ·并联水电站群蓄供水判别系数计算第53-55页
     ·串联水电站群蓄供水判别系数计算第55-57页
     ·蓄供水判别系数法的改进第57-59页
   ·梯级水电站群中长期优化运行第59-62页
     ·系统保证出力目标第59-60页
     ·系统发电量最大目标第60-61页
     ·大系统动态规划逐次逼近法第61-62页
   ·实证研究第62-70页
     ·保证出力最大模型求解第64-67页
     ·发电量最大模型求解第67-68页
     ·计算结果分析第68-70页
第四章 梯级水电站群多目标联合优化调度第70-90页
   ·梯级水电站群系统系统特点第70-71页
   ·梯级水电站群多目标控制第71-82页
     ·保证出力最大目标第72页
     ·发电量最大目标第72-73页
     ·防洪目标第73-74页
     ·生态环境目标第74-76页
     ·水质水量优化调度目标第76-78页
     ·水库调水调沙目标第78-80页
     ·灌溉目标第80-81页
     ·供水目标第81-82页
     ·航运目标第82页
   ·实例研究第82-90页
     ·方案一分析第82-84页
     ·方案二分析第84-85页
     ·方案三分析第85-86页
     ·三种方案梯级发电效益的比较第86-90页
第五章 梯级水电站群中的混合式抽水蓄能电站优化调度第90-108页
   ·混合式抽水蓄能电站在电网中的作用第90-92页
     ·调峰填谷、调频调相、紧急备用第90-91页
     ·释放水电调峰压力,提高水能资源利用率第91-92页
     ·抬高常规水电站水库水位获得增发电量第92页
   ·混合式抽水蓄能电站与常规水电站的区别第92-96页
     ·水库的差异第92-93页
     ·水电站功能的差异第93页
     ·水利工程功能效益的差异第93页
     ·调度运行方式的差异第93-94页
     ·保证出力的变化第94页
     ·水头效益的出现第94-95页
     ·机组优越性的凸显第95-96页
   ·梯级水电站群中的混合式抽水蓄能电站优化调度模型第96-99页
   ·实证研究第99-108页
     ·白山混合式抽水蓄能电站概况第99-100页
     ·白山混合抽水蓄能电站调度运行第100-104页
     ·优化调度结果分析第104-106页
     ·抽水发电转换效率第106-107页
     ·梯级抽水发电转换效率第107-108页
第六章 梯级水库调度自动化系统建设第108-130页
   ·水库调度自动化系统建设第108-110页
   ·梯级水电站群调度管理模式第110-114页
     ·单枢纽调度管理模式第110页
     ·分区调度管理模式第110-111页
     ·分区-统一调度管理模式第111页
     ·统一调度管理模式第111-114页
   ·水调自动化系统的发展趋势第114-116页
     ·生态调度第114-115页
     ·风险决策第115页
     ·数字流域第115页
     ·智能专家辅助决策支持系统第115-116页
     ·电力市场第116页
   ·水库调度自动化系统平台建设第116-125页
     ·数据采集子系统第116页
     ·数据处理子系统第116-118页
     ·数据库管理子系统第118页
     ·人机界面子系统第118-119页
     ·实时报警子系统第119-120页
     ·对时子系统第120-121页
     ·系统维护管理子系统第121-122页
     ·水调平台管理子系统第122页
     ·短信报警查询子系统第122页
     ·WEB子系统第122-123页
     ·系统网络管理子系统第123-124页
     ·历史数据查询分析子系统第124页
     ·站址编码转换子系统第124-125页
   ·水库调度自动化系统高级应用第125-130页
     ·水情测报第125页
     ·水文预报第125-126页
     ·发电调度第126页
     ·洪水调度第126-127页
     ·竞价上网第127页
     ·发电仿真调度功能第127页
     ·效益考核与分析第127-128页
     ·调度风险评估第128-130页
第七章 总结与展望第130-132页
   ·全文总结第130-131页
   ·展望第131-132页
参考文献第132-147页
致谢第147-148页
攻读博士期间发表的学术论文第148-149页
攻读博士期间参与的科研工作第149页

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