中文摘要 | 第1-7页 |
英文摘要 | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-29页 |
·研究背景及研究意义 | 第13-16页 |
·梯级水电站群联合优化调度 | 第14-15页 |
·梯级水电站群中的混合式抽水蓄能电站优化调度 | 第15-16页 |
·新形势下水调自动化系统建设 | 第16页 |
·水库优化调度研究现状 | 第16-23页 |
·混合式抽水蓄能电站研究现状 | 第23-24页 |
·水调自动化系统研究及应用现状 | 第24-27页 |
·本文研究内容和章节安排 | 第27-29页 |
第二章 基于Pareto最优的外部档案多目标粒子群算法 | 第29-47页 |
·多目标问题及其特点 | 第29-31页 |
·问题的特点 | 第30-31页 |
·多目标决策理论 | 第31-34页 |
·向量优化理论 | 第31-33页 |
·Pareto优化理论 | 第33-34页 |
·多目标进化算法 | 第34-39页 |
·粒子群算法 | 第39-43页 |
·PSO的基本原理 | 第39-40页 |
·粒子群优化算法的收敛条件和参数取值 | 第40-41页 |
·PSO的算法流程 | 第41-42页 |
·基本粒子群算法的不足 | 第42-43页 |
·基于Pareto最优的外部档案多目标粒子群算法 | 第43-47页 |
第三章 梯级水电站群联合发电优化调度 | 第47-70页 |
·具有水、火电厂的电力系统经济调度 | 第48-52页 |
·等相对增率原则 | 第49-51页 |
·等相对增率原则的应用 | 第51-52页 |
·基于蓄供水判别系数的纯水电系统优化运行 | 第52-59页 |
·并联水电站群蓄供水判别系数计算 | 第53-55页 |
·串联水电站群蓄供水判别系数计算 | 第55-57页 |
·蓄供水判别系数法的改进 | 第57-59页 |
·梯级水电站群中长期优化运行 | 第59-62页 |
·系统保证出力目标 | 第59-60页 |
·系统发电量最大目标 | 第60-61页 |
·大系统动态规划逐次逼近法 | 第61-62页 |
·实证研究 | 第62-70页 |
·保证出力最大模型求解 | 第64-67页 |
·发电量最大模型求解 | 第67-68页 |
·计算结果分析 | 第68-70页 |
第四章 梯级水电站群多目标联合优化调度 | 第70-90页 |
·梯级水电站群系统系统特点 | 第70-71页 |
·梯级水电站群多目标控制 | 第71-82页 |
·保证出力最大目标 | 第72页 |
·发电量最大目标 | 第72-73页 |
·防洪目标 | 第73-74页 |
·生态环境目标 | 第74-76页 |
·水质水量优化调度目标 | 第76-78页 |
·水库调水调沙目标 | 第78-80页 |
·灌溉目标 | 第80-81页 |
·供水目标 | 第81-82页 |
·航运目标 | 第82页 |
·实例研究 | 第82-90页 |
·方案一分析 | 第82-84页 |
·方案二分析 | 第84-85页 |
·方案三分析 | 第85-86页 |
·三种方案梯级发电效益的比较 | 第86-90页 |
第五章 梯级水电站群中的混合式抽水蓄能电站优化调度 | 第90-108页 |
·混合式抽水蓄能电站在电网中的作用 | 第90-92页 |
·调峰填谷、调频调相、紧急备用 | 第90-91页 |
·释放水电调峰压力,提高水能资源利用率 | 第91-92页 |
·抬高常规水电站水库水位获得增发电量 | 第92页 |
·混合式抽水蓄能电站与常规水电站的区别 | 第92-96页 |
·水库的差异 | 第92-93页 |
·水电站功能的差异 | 第93页 |
·水利工程功能效益的差异 | 第93页 |
·调度运行方式的差异 | 第93-94页 |
·保证出力的变化 | 第94页 |
·水头效益的出现 | 第94-95页 |
·机组优越性的凸显 | 第95-96页 |
·梯级水电站群中的混合式抽水蓄能电站优化调度模型 | 第96-99页 |
·实证研究 | 第99-108页 |
·白山混合式抽水蓄能电站概况 | 第99-100页 |
·白山混合抽水蓄能电站调度运行 | 第100-104页 |
·优化调度结果分析 | 第104-106页 |
·抽水发电转换效率 | 第106-107页 |
·梯级抽水发电转换效率 | 第107-108页 |
第六章 梯级水库调度自动化系统建设 | 第108-130页 |
·水库调度自动化系统建设 | 第108-110页 |
·梯级水电站群调度管理模式 | 第110-114页 |
·单枢纽调度管理模式 | 第110页 |
·分区调度管理模式 | 第110-111页 |
·分区-统一调度管理模式 | 第111页 |
·统一调度管理模式 | 第111-114页 |
·水调自动化系统的发展趋势 | 第114-116页 |
·生态调度 | 第114-115页 |
·风险决策 | 第115页 |
·数字流域 | 第115页 |
·智能专家辅助决策支持系统 | 第115-116页 |
·电力市场 | 第116页 |
·水库调度自动化系统平台建设 | 第116-125页 |
·数据采集子系统 | 第116页 |
·数据处理子系统 | 第116-118页 |
·数据库管理子系统 | 第118页 |
·人机界面子系统 | 第118-119页 |
·实时报警子系统 | 第119-120页 |
·对时子系统 | 第120-121页 |
·系统维护管理子系统 | 第121-122页 |
·水调平台管理子系统 | 第122页 |
·短信报警查询子系统 | 第122页 |
·WEB子系统 | 第122-123页 |
·系统网络管理子系统 | 第123-124页 |
·历史数据查询分析子系统 | 第124页 |
·站址编码转换子系统 | 第124-125页 |
·水库调度自动化系统高级应用 | 第125-130页 |
·水情测报 | 第125页 |
·水文预报 | 第125-126页 |
·发电调度 | 第126页 |
·洪水调度 | 第126-127页 |
·竞价上网 | 第127页 |
·发电仿真调度功能 | 第127页 |
·效益考核与分析 | 第127-128页 |
·调度风险评估 | 第128-130页 |
第七章 总结与展望 | 第130-132页 |
·全文总结 | 第130-131页 |
·展望 | 第131-132页 |
参考文献 | 第132-147页 |
致谢 | 第147-148页 |
攻读博士期间发表的学术论文 | 第148-149页 |
攻读博士期间参与的科研工作 | 第149页 |