一种提取类核的快速文本分类方法

摘要	第1-8页
Abstract	第8-10页
插图索引	第10-11页
附表索引	第11-12页
第1章 绪论	第12-16页
·论文研究的背景及意义	第12页
·国内外的研究现状	第12-14页
·本文的研究内容	第14-15页
·本文的组织结构	第15-16页
第2章 文本分类概述	第16-30页
·基于机器学习的文本分类方法	第16-23页
·文本表示	第17-18页
·降维技术	第18-20页
·分类方法	第20-23页
·基于概念的文本分类方法简介	第23-27页
·分类性能评估	第27-29页
·本章小结	第29-30页
第3章 提取类核的文本分类模型	第30-41页
·提取类核的思想	第31-32页
·提取类核的哲学观点	第32页
·提取类核的文本分类模型	第32-33页
·提取类核技术	第33-39页
·提取类核考虑的主要因素	第33-34页
·提取类核方法	第34-37页
·滑动窗口模拟上下文语言环境	第37-38页
·类核提取与传统的特征选择的关系	第38-39页
·基于类核的分类算法	第39-40页
·本章小结	第40-41页
第4章 实验与结果分析	第41-54页
·实验系统	第41-47页
·系统设计目的	第41页
·系统结构	第41-43页
·系统各模块的实现	第43-47页
·实验环境和语料	第47-48页
·实验结果与分析	第48-53页
·实验一:特征选择方法的实验对比	第49-50页
·实验二:分类方法的实验对比	第50-52页
·实验三:圆心法和经验法的实验对比	第52-53页
·实验总结	第53页
·本章小结	第53-54页
总结与展望	第54-56页
参考文献	第56-60页
致谢	第60-61页
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文	第61页