中文摘要 | 第1-6页 |
英文摘要 | 第6-13页 |
中英文缩写一览表 | 第13-16页 |
1 绪论 | 第16-32页 |
·定量构效关系(QSAR) | 第16页 |
·定量构效关系研究的基本过程 | 第16-17页 |
·分子结构描述子 | 第17-22页 |
·二维定量构效关系 | 第18-21页 |
·三维定量构效关系 | 第21页 |
·高维定量构效方法 | 第21-22页 |
·分子立体异构与定量构效关系研究 | 第22-28页 |
·手性和对称因素 | 第23-25页 |
·手性分子的命名规则 | 第25页 |
·手性药物与生物活性关系 | 第25-26页 |
·定量构效研究中手性识别现状 | 第26-28页 |
·本论文选题的意义及研究内容 | 第28-32页 |
·本文的研究思路与主要内容 | 第28-30页 |
·本文的主要创新点 | 第30-32页 |
2 分子立体结构描述子 | 第32-48页 |
·分子电性距边矢量 | 第32-38页 |
·原子分类类型 | 第32-36页 |
·原子的相对电性 | 第36页 |
·原子相对键距 | 第36-37页 |
·电性距边矢量 | 第37页 |
·手性分子电性距边矢量 | 第37-38页 |
·原子相互作用场映射矩阵 | 第38-47页 |
·投影面 | 第39-40页 |
·投影像域 | 第40-41页 |
·原子的投影像域 | 第41页 |
·原子分类方案 | 第41-42页 |
·特定投影像域内原子的弱相互作用矢量 | 第42-44页 |
·子结构搜索算法 | 第44-45页 |
·Pmaif 计算实例 | 第45-46页 |
·手性化合物Pmaif 的相似性 | 第46-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
3 建模方法及分析技术 | 第48-64页 |
·多元线性回归 | 第48-49页 |
·线性判别分析 | 第49-50页 |
·最佳变量子集法 | 第50-51页 |
·偏最小二乘 | 第51-53页 |
·主成分分析 | 第53-54页 |
·人工神经网络 | 第54-56页 |
·支持矢量机 | 第56-59页 |
·支持向量回归机 | 第57-58页 |
·支持矢量分类机 | 第58-59页 |
·支持矢量机的参数选择 | 第59页 |
·模型的评价与验证 | 第59-61页 |
·回归的模型检验与评价 | 第59-60页 |
·分类的模型检验与评价 | 第60-61页 |
·软件实现 | 第61页 |
·小结 | 第61-64页 |
4 甾体类化合物的 Pmaif 编码的定量构效分析 | 第64-72页 |
·分析准备 | 第66页 |
·结果与讨论 | 第66-70页 |
·Maif 的PLS 建模分析 | 第66-68页 |
·投影扇区和原子分类类型优化 | 第68页 |
·最优模型结果分析 | 第68-69页 |
·方法比较结果 | 第69-70页 |
·小结 | 第70-72页 |
5 Vmedc 和 Pmaif 用于手性化合物结构编码的分类分析 | 第72-82页 |
·分析准备 | 第72-74页 |
·数据集准备 | 第72-73页 |
·统计分析方法设置 | 第73页 |
·Pmaif 描述子的数据压缩——主成分分析 | 第73-74页 |
·支持矢量机分类的参数优化设置 | 第74页 |
·Vmedc 编码分类分析 | 第74-77页 |
·线性判别分析 | 第74-75页 |
·支持矢量机判别分析 | 第75-77页 |
·Pmaif 编码的分类分析 | 第77-80页 |
·Pmaif 参数选择 | 第77-79页 |
·最佳原子分类方案下的分类分析 | 第79-80页 |
·方法比较 | 第80-81页 |
·小结 | 第81-82页 |
6 Vmedc 和 Pmaif 编码手性化合物结构的回归分析 | 第82-96页 |
·分析准备 | 第82-83页 |
·Vmedc/Pmaif 描述矢量的数据准备 | 第82页 |
·统计分析方法 | 第82-83页 |
·Pmaif 描述子的数据压缩——主成分分析 | 第83页 |
·支持矢量机回归分析设置 | 第83页 |
·结果与讨论 | 第83-94页 |
·HPP 手性衍生物的回归分析 | 第83-89页 |
·18 个手性有机酸回归分析 | 第89-94页 |
·小结 | 第94-96页 |
7 乙酰胆碱类手性配体的 Pmaif 编码的定量构效研究 | 第96-112页 |
·1,3-硫杂环戊烷类手性物对M 受体亲和性能的定量构效研究 | 第96-104页 |
·分析准备 | 第97-99页 |
·结果与讨论 | 第99-104页 |
·3,8-二氮双环[4,2,0]辛烷类手性化合物定量结构分析 | 第104-110页 |
·分析准备 | 第104-105页 |
·结果与讨论 | 第105-110页 |
·小结 | 第110-112页 |
8 结论与展望 | 第112-118页 |
·结论 | 第112-115页 |
·展望 | 第115-118页 |
致谢 | 第118-120页 |
参考文献 | 第120-134页 |
附录 | 第134-142页 |
A 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第134页 |
B 分子矩阵分析系统(The Analysis System of Molecular Matrix, ASMM) | 第134-142页 |