红外与可见光图像融合的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容和创新点 | 第11-12页 |
| ·本文研究的目的和主要内容 | 第11页 |
| ·本文研究的创新点 | 第11-12页 |
| ·章节安排 | 第12-14页 |
| 2 图像融合的相关理论 | 第14-24页 |
| ·图像融合技术简介 | 第14-20页 |
| ·图像融合的过程 | 第14页 |
| ·图像融合的层次 | 第14-16页 |
| ·图像融合的常用方法 | 第16-18页 |
| ·融合规则 | 第18-20页 |
| ·图像融合前的预处理 | 第20-24页 |
| ·图像校正 | 第20-21页 |
| ·图像去噪 | 第21-22页 |
| ·图像的配准技术 | 第22-24页 |
| 3 图像融合的效果评价 | 第24-29页 |
| ·图像融合评价概述 | 第24页 |
| ·融合图像质量的主观评价 | 第24-25页 |
| ·融合图像质量的客观评价 | 第25-29页 |
| 4 基于边缘提取和区域生长的红外图像分割方法 | 第29-37页 |
| ·图像分割概述 | 第29页 |
| ·基于边缘提取和区域生长的图像分割方法 | 第29-34页 |
| ·本文分割算法概述 | 第29-31页 |
| ·区域生长法 | 第31页 |
| ·边缘检测 | 第31-33页 |
| ·基于边缘检测和区域生长的红外图像分割方法 | 第33-34页 |
| ·分割实验结果与分析 | 第34-36页 |
| ·本章小节 | 第36-37页 |
| 5 基于互补信息的红外可见光图像融合算法 | 第37-56页 |
| ·红外图像与可见光图像的成像及影像特征 | 第37-39页 |
| ·红外图像与可见光图像成像原理 | 第37页 |
| ·红外图像与可见光图像的区别 | 第37-38页 |
| ·红外图像与可见光图像的信息构成 | 第38-39页 |
| ·本文融合算法整体描述 | 第39-40页 |
| ·基于红外目标提取的一次融合 | 第40-45页 |
| ·本文一次融合的融合策略 | 第40-41页 |
| ·融合过程中的数学描述 | 第41-42页 |
| ·一次融合实验结果 | 第42-44页 |
| ·一次融合效果评价 | 第44-45页 |
| ·基于提升小波的二次融合 | 第45-55页 |
| ·本文二次融合概述 | 第45-46页 |
| ·基于多分辨率分析的图像融合方法 | 第46-47页 |
| ·提升小波与传统小波的比较 | 第47-49页 |
| ·提升小波原理 | 第49-51页 |
| ·基于提升小波的图像融合的一般步骤 | 第51-52页 |
| ·融合规则的选取 | 第52-53页 |
| ·二次融合实验结果 | 第53-54页 |
| ·二次融合效果评价 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文的工作总结 | 第56页 |
| ·未来研究工作的展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62页 |
| 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第62页 |
