基于人工神经网络的黄河中游水沙推估及驱动因素分析

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-11页
1绪论第11-20页
    1.1研究背景与意义第11-14页
    1.2研究现状第14-17页
        1.2.1输沙推估的国内外研究进展第14-16页
        1.2.2水沙变化的研究进展第16-17页
    1.3研究内容与目的第17-18页
    1.4技术路线第18-20页
2研究区域概况与研究数据第20-32页
    2.1研究区域第20-25页
    2.2数据来源及初步分析第25-32页
        2.2.1数据来源第25-27页
        2.2.2水文数据初步分析第27-30页
        2.2.3植被及淤地坝数据初步分析第30-32页
3基于静态与动态神经网络输沙过程推估第32-63页
    3.1研究方法第32-45页
        3.1.1倒传递神经网络第32-41页
        3.1.2动态反馈式神经网络第41-45页
    3.2数据预处理与评价指标第45-48页
        3.2.1数据预处理第45-47页
        3.2.2评估指标第47-48页
    3.3模型建立第48-51页
    3.4结果分析与讨论第51-61页
    3.5本章小结第61-63页
4淤地坝与植被变化对流域径流及输沙变化的影响第63-85页
    4.1研究方法第63-70页
        4.1.1Mann-Kendall法第63-64页
        4.1.2累积距平方法第64页
        4.1.3双累积曲线法与水文分析法第64-65页
        4.1.4倒传递神经网络第65页
        4.1.5集合预报第65-68页
        4.1.6单因素方差分析第68-70页
    4.2结果分析与讨论第70-83页
        4.2.1减水减沙效应分析第70-76页
        4.2.2淤地坝与植被对径流及输沙影响的分析与讨论第76-80页
        4.2.3各类土地利用类型减水减沙效应分析第80-83页
    4.3本章小结第83-85页
5研究成果与展望第85-87页
    5.1主要研究成果第85-86页
    5.2创新点第86页
    5.3研究展望第86-87页
参考文献第87-95页
图片来源第95-96页
作者简介第96页

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