基于聚类的图像检索技术研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-16页
·课题来源与研究意义	第9-11页
·国内外研究现状	第11-14页
·本论文的研究内容和论文结构	第14-16页
第2章 图像特征提取	第16-31页
·颜色特征提取	第16-23页
·颜色空间的选择	第16-19页
·HSV颜色特征提取	第19-23页
·纹理特征的提取	第23-25页
·灰度共生矩阵	第23-24页
·基于灰度共生矩阵的纹理特征提取	第24-25页
·形状特征的提取	第25-27页
·综合特征加权	第27-28页
·归一化方法	第28-30页
·本章小结	第30-31页
第3章 图像检索中的聚类算法	第31-38页
·聚类分析	第31-36页
·原始的K-means聚类算法	第31-34页
·改进的K-means聚类算法	第34-36页
·聚类算法在图像检索中的应用	第36-37页
·本章小结	第37-38页
第4章 基于内容的图像检索系统设计	第38-55页
·仿真环境	第38-39页
·图像的相似性匹配	第39-40页
·图像检索算法的评价准则	第40-41页
·图像检索系统设计与实现	第41-43页
·检索结果与分析	第43-54页
·基于颜色特征的图像检索	第43-46页
·基于综合加权特征的图像检索	第46-50页
·基于聚类的图像检索	第50-54页
·本章小结	第54-55页
第5章 总结与展望	第55-58页
·全文工作总结	第55-56页
·对下一步研究方向的展望	第56-58页
致谢	第58-59页
参考文献	第59-63页
攻读硕士学位期间取得的学术成果	第63页