污水毒性软测量及监控系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·前言 | 第10页 |
| ·我国水环境恶化的主要原因 | 第10页 |
| ·国内外污水处理监控系统的发展概况 | 第10-13页 |
| ·国外污水处理发展现状 | 第11页 |
| ·国内污水处理发展现状 | 第11-13页 |
| ·课题的背景及意义 | 第13-14页 |
| ·课题研究的内容 | 第14-16页 |
| ·论文研究的主要工作和内容 | 第16-17页 |
| 第二章 污水处理厂监控系统总体设计 | 第17-21页 |
| ·系统硬件设计 | 第17-18页 |
| ·系统软件设计 | 第18-19页 |
| ·数据服务器的设计 | 第19页 |
| ·神经网络程序的设计 | 第19页 |
| ·污水处理厂监控软件系统的设计 | 第19页 |
| ·软测量算法的设计 | 第19页 |
| ·数据库的设计 | 第19-20页 |
| 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 污水处理基本原理及方法 | 第21-28页 |
| ·水污染控制工程原型 | 第21-22页 |
| ·水体污染 | 第21页 |
| ·水体的自净作用 | 第21-22页 |
| ·水污染控制工程原型 | 第22页 |
| ·污水处理的基本方法及其工艺 | 第22-24页 |
| ·污水处理的基本方法 | 第22-23页 |
| ·污水处理的基本工艺 | 第23-24页 |
| ·污水生物处理基础 | 第24-26页 |
| ·生物处理的目的和重要性 | 第25页 |
| ·生物处理的分类 | 第25-26页 |
| ·活性污泥法 | 第26-27页 |
| 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于神经网络的生化池污水毒性软测量 | 第28-42页 |
| ·有毒污水对生化反应的影响 | 第28-30页 |
| ·活性污泥中毒 | 第28-29页 |
| ·活性污泥中毒的影响 | 第29页 |
| ·活性污泥中毒的处理策略 | 第29-30页 |
| ·软测量简介 | 第30-31页 |
| ·毒性分析及辅助变量选择 | 第31-32页 |
| ·RBF神经网络 | 第32-37页 |
| ·RBF神经网络结构 | 第33-34页 |
| ·RBF神经网络的学习 | 第34-37页 |
| ·RBF神经网络的特点 | 第37页 |
| ·生化池污水毒性软测量建模 | 第37-40页 |
| ·建模的目标 | 第37-38页 |
| ·建模步骤 | 第38页 |
| ·样本预处理 | 第38-39页 |
| ·模型建立及效果检验 | 第39-40页 |
| 本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 污水处理监控系统实现 | 第42-69页 |
| ·监控软件系统的开发原则 | 第42-43页 |
| ·系统主要功能模块的设计 | 第43-45页 |
| ·系统设计概要 | 第45-67页 |
| ·操作界面介绍 | 第45-47页 |
| ·系统的启动与退出 | 第47-48页 |
| ·系统时间 | 第48-49页 |
| ·工艺流程图解显示及设备控制 | 第49-56页 |
| ·报警事件 | 第56-57页 |
| ·历史纪录 | 第57-60页 |
| ·信号一览及系统状态 | 第60-62页 |
| ·报表管理 | 第62-65页 |
| ·趋势图 | 第65-67页 |
| ·组态王数据库访问 | 第67-68页 |
| 本章小结 | 第68-69页 |
| 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
