摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
·选题背景 | 第10-12页 |
·研究目的及意义 | 第12页 |
·国内外研究综述 | 第12-15页 |
·研究内容与研究方法 | 第15-17页 |
2 本轮土地利用规划与城乡建设用地规模控制 | 第17-21页 |
·土地利用规划的概念 | 第17页 |
·本轮土地利用规划面临的形势 | 第17-19页 |
·耕地保护形势严峻 | 第17-18页 |
·建设用地增长快需求大 | 第18-19页 |
·本轮土地利用规划的基本理念 | 第19页 |
·城乡建设用地规模控制与预测 | 第19-20页 |
本章小结 | 第20-21页 |
3 城乡建设用地规模预测的理论分析 | 第21-28页 |
·相关概念与相互关系 | 第21-22页 |
·建设用地需求预测的概念 | 第21页 |
·城乡建设用地规模预测的概念 | 第21页 |
·城乡建设用地规模预测与建设用地需求预测的关系 | 第21-22页 |
·城乡建设用地规模预测的理论基础及其指导意义 | 第22-25页 |
·人地协调理论 | 第22-23页 |
·土地稀缺理论 | 第23页 |
·持续利用理论 | 第23-24页 |
·系统工程理论 | 第24-25页 |
·城乡建设用地规模预测的基本原则 | 第25-27页 |
·土地节约集约利用原则 | 第25页 |
·新型城市化和工业化原则 | 第25-26页 |
·可持续发展原则 | 第26页 |
·城乡统筹原则原则 | 第26-27页 |
本章小结 | 第27-28页 |
4 城乡建设用地规模预测的方法研究 | 第28-41页 |
·城乡建设用地供求影响因素分析 | 第28-30页 |
·城乡建设用地供给影响因素 | 第29页 |
·城乡建设用地需求影响因素 | 第29-30页 |
·城乡建设用地规模影响因子指标体系构建 | 第30-33页 |
·影响因素选取的原则 | 第30-31页 |
·相关影响因素的初步选取 | 第31页 |
·影响因子的筛选 | 第31-33页 |
·土地资源约束条件下城乡建设用地规模预测 | 第33-34页 |
·数学模型构建与预测 | 第34-40页 |
·BP神经网络模型 | 第34-38页 |
·多元线性回归模型 | 第38-39页 |
·灰色系统模型 | 第39-40页 |
·预测结果对比分析 | 第40页 |
本章小结 | 第40-41页 |
5 鄞州区城乡建设用地规模预测实证研究 | 第41-69页 |
·鄞州区概况 | 第41-43页 |
·自然地理特征 | 第41页 |
·社会经济状况 | 第41-42页 |
·上一轮土地利用规划实施情况 | 第42-43页 |
·鄞州区城乡建设用地规模现状分析 | 第43-51页 |
·鄞州区土地利用现状特点 | 第43-44页 |
·鄞州区城乡建设用地规模现状特点 | 第44-45页 |
·总量变化分析 | 第45-48页 |
·趋势变化分析 | 第48-49页 |
·人均城乡建设用地面积变化分析 | 第49-51页 |
·集约利用水平变化分析 | 第51页 |
·鄞州区城乡建设用地规模影响因子指标体系的构建 | 第51-54页 |
·鄞州区城乡建设用地规模影响因素的初步选取 | 第51-53页 |
·影响因子的筛选 | 第53-54页 |
·影响因子指标体系的构建 | 第54页 |
·鄞州区土地资源约束条件下城乡建设用地规模预测 | 第54-55页 |
·鄞州区城乡建设用地规模BP神经网络模型预测 | 第55-59页 |
·BP神经网络各层节点选择 | 第55页 |
·影响因子指标值预测 | 第55-56页 |
·数据预处理 | 第56-57页 |
·函数拟合 | 第57-58页 |
·BP网络模型历史检验及预测 | 第58-59页 |
·鄞州区城乡建设用地规模多元线性回归模型预测 | 第59-64页 |
·多元线性回归方程的求解与检验 | 第59-61页 |
·回归模型的优化 | 第61-62页 |
·影响因子回归系数权重分析 | 第62-63页 |
·模型的历史检验 | 第63页 |
·影响因子的预测 | 第63-64页 |
·多元线性回归模型预测 | 第64页 |
·鄞州区城乡建设用地规模灰色系统理论GM(1.1)模型预测 | 第64-66页 |
·灰色系统理论GM(1.1)模型构建 | 第64-65页 |
·灰色系统理论GM(1.1)模型预测 | 第65-66页 |
·预测方法对比分析 | 第66-68页 |
·各预测方法评价 | 第66-67页 |
·城乡建设用地规模增长方案确定 | 第67-68页 |
·政策建议 | 第68页 |
本章小结 | 第68-69页 |
6 结论与展望 | 第69-71页 |
·结论 | 第69页 |
·展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
在学研究成果 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |