基于大规模嵌入式系统软硬件划分方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究意义 | 第11-12页 |
| ·软硬件划分算法的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 软硬件划分的相关理论 | 第15-22页 |
| ·基本理论和基本概念 | 第15-17页 |
| ·软硬件划分的基本概念 | 第15-16页 |
| ·软硬件划分种类 | 第16页 |
| ·软硬件划分要求 | 第16-17页 |
| ·系统设计语言 | 第17页 |
| ·系统模型的构造 | 第17-20页 |
| ·离散事件模型 | 第17-18页 |
| ·有限状态机模型 | 第18页 |
| ·任务流图 | 第18-19页 |
| ·数据/控制流图 | 第19-20页 |
| ·软硬件划分内容及设计问题 | 第20-21页 |
| ·划分粒度 | 第20页 |
| ·组件分配及共享 | 第20页 |
| ·划分算法 | 第20-21页 |
| ·任务调度 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 遗传和聚类算法研究与分析 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·聚类算法 | 第22-26页 |
| ·聚类算法基本思想 | 第22-23页 |
| ·聚类方法分类 | 第23-24页 |
| ·典型划分聚类方法 | 第24-25页 |
| ·聚类准则 | 第25-26页 |
| ·遗传算法 | 第26-31页 |
| ·遗传算法特点 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的应用领域 | 第27页 |
| ·基本遗传算法 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于单目标二向划分的构造式算法CGA | 第32-42页 |
| ·遗传算法GA 优缺点 | 第32-33页 |
| ·算法实现 | 第33-41页 |
| ·软硬件划分模型 | 第33页 |
| ·软硬件划分功能描述 | 第33-35页 |
| ·目标系统结构 | 第35页 |
| ·CGA 问题描述 | 第35-36页 |
| ·适应度函数 | 第36页 |
| ·算法实现过程 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 算法验证及结果分析 | 第42-51页 |
| ·实验样本与实验环境 | 第42-43页 |
| ·实验参数设置 | 第43页 |
| ·实验结果对比 | 第43-50页 |
| ·生成数据比较 | 第43-45页 |
| ·不同节点数的GA 和CGA 运行结果比较 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
