货车典型故障图像识别算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-14页
第1章 绪论	第14-31页
·研究背景和意义	第14-15页
·货车运行故障动态图像检测系统	第15-19页
·基于图像信息的模式识别方法与应用的研究现状	第19-27页
·图像模式识别的发展历史	第19-20页
·基于图像信息的模式识别方法	第20-24页
·模式识别分类器设计	第24-25页
·基于图像信息的模式识别系统应用实例	第25-27页
·课题技术难点	第27-29页
·本文的主要内容和结构	第29-31页
第2章 车厢钩尾扁销螺栓丢失故障识别算法研究	第31-47页
·引言	第31-32页
·钩尾扁销螺栓区域分割策略研究	第32-39页
·基于灰度投影的多局部线性特征组合分割	第32-36页
·基于非平均加权因子纹理模板匹配的特征区域提取	第36-39页
·钩尾扁销螺栓丢失故障识别分类器设计	第39-45页
·基于背景面积预估的阈值分割算法	第40-43页
·钩尾扁销螺栓的特征模态描述	第43-44页
·钩尾扁销螺栓丢失故障的判别规则	第44-45页
·本章小结	第45-47页
第3章 转向架心盘螺栓丢失故障识别算法研究	第47-76页
·引言	第47-49页
·基于加窗灰度投影的线性分割特征快速提取	第49-55页
·基于矩形窗的加窗灰度投影理论	第50-51页
·线性分割特征快速提取	第51-54页
·实验结果和分析	第54-55页
·心盘螺栓故障的区域分割及特征提取	第55-62页
·图像分割特征分析	第55-57页
·心盘区域分割策略	第57-59页
·螺栓区域的提取策略	第59-62页
·封闭连通图形的形状描述子	第62-67页
·约束矩形和等高测度矩阵	第62-64页
·偏心率参数描述子	第64-65页
·实验结果和分析	第65-67页
·基于模糊决策树的模式分类器设计	第67-75页
·心盘螺栓丢失故障模式特征参数	第67-68页
·特征参数的模糊化和语义集设计	第68-72页
·故障识别的模糊推理规则设计	第72-75页
·本章小结	第75-76页
第4章 转向架安全链脱落故障识别算法研究	第76-92页
·引言	第76-77页
·基于Hough变换的凸多边形检测算子	第77-84页
·Hough变换原理及其相关推论	第78-79页
·二值图中凸多边形的检测算子	第79-83页
·实验及算法分析	第83-84页
·安全链脱落故障自动识别算法	第84-90页
·安全链特征区域提取	第84-87页
·安全链区域定位	第87-89页
·安全链脱落故障辨识分类器设计	第89-90页
·本章小结	第90-92页
第5章 转向架交叉杆弯曲故障识别算法研究	第92-106页
·引言	第92-94页
·交叉杆特征区域的分析和提取	第94-99页
·图像线性分割特征的提取	第94-96页
·交叉杆区域的提取	第96-97页
·交叉杆图像边缘的提取	第97-99页
·交叉杆弯曲故障识别分类器设计	第99-104页
·交叉杆弯曲故障分类器模型	第99-101页
·基于最小错误率Bayes决策的阈值优选	第101-103页
·实验结果和分析	第103-104页
·本章小结	第104-106页
第6章 货车典型故障识别算法集成及性能评估	第106-121页
·引言	第106-107页
·货车故障识别系统的功能结构	第107-111页
·系统整体结构	第107-108页
·图像分类及预处理模块	第108页
·故障信息数据库设计方案	第108-111页
·故障识别算法的集成策略研究	第111-117页
·集成策略的研究动机	第111-112页
·基于Strategy模式的集成策略	第112-115页
·基于Singleton模式的接口设计	第115-117页
·货车典型故障识别算法性能评估	第117-120页
·车厢钩尾扁销螺栓丢失故障识别性能分析	第117-118页
·转向架心盘螺栓丢失故障识别性能分析	第118页
·转向架安全链脱落故障识别性能分析	第118-119页
·转向架交叉杆弯曲故障识别性能分析	第119-120页
·本章小结	第120-121页
结论	第121-124页
一.图像分割	第121页
二.图像特征提取和特征描述	第121-122页
三. 货车故障识别分类器设计	第122-124页
参考文献	第124-133页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果	第133-135页
致谢	第135-136页
个人简历	第136页