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基于统计模式识别的空间钢结构损伤预警

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题来源及研究的背景和意义第10-11页
     ·课题来源第10页
     ·研究背景及意义第10-11页
   ·统计模式识别第11页
   ·时间序列模型第11-12页
   ·结构损伤的统计判别第12-15页
     ·国外研究现状第13-14页
     ·国内研究现状第14页
     ·值得进一步研究的问题第14-15页
   ·本文主要研究内容第15-16页
第2章 ARMA模型的定阶第16-26页
   ·N自由度系统的ARMA模型阶次第16-18页
   ·时间序列模型的定阶准则第18-19页
   ·遗传算法定阶第19-21页
     ·计算流程第20-21页
     ·阶次搜索范围第21页
   ·网壳结构数值实验第21-25页
     ·网壳结构数值模型第21-22页
     ·参与振动的振型个数第22-23页
     ·AR模型定阶第23-24页
     ·ARMA模型定阶第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于AR系数的损伤敏感指标第26-40页
   ·主成分分析第26-27页
   ·假设检验第27-29页
     ·假设检验的基本思想第28页
     ·假设检验中的两类错误第28-29页
     ·检验法则第29页
   ·结构损伤的统计判别方法第29-31页
   ·简支梁结构数值实验第31-33页
     ·模型及各工况的模拟第31-32页
     ·各工况损伤识别结果第32-33页
   ·网壳结构数值实验第33-39页
     ·各工况动力响应的数值模拟第33-34页
     ·各工况损伤识别结果第34-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 基于脉冲响应的损伤敏感指标第40-50页
   ·脉冲响应第40-43页
     ·时序模型提取脉冲响应第40-42页
     ·自然激励法提取脉冲响应第42-43页
   ·结构损伤的统计判别方法第43-44页
   ·网壳结构数值实验第44-49页
     ·损伤敏感指标维度n 的选取第44-45页
     ·ARMA模型提取脉冲响应的识别结果第45-46页
     ·AR模型提取单位脉冲响应的识别结果第46-47页
     ·以自然激励法提取脉冲响应的识别结果第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 考虑环境因素和噪声影响的结构损伤预警第50-63页
   ·统计过程控制第50-51页
   ·环境因素回归分析与结构工作状态判别第51-52页
   ·“水立方”数值实验第52-57页
     ·“水立方”数值模型第52-53页
     ·各工况动力响应的数值模拟第53-55页
     ·各工况损伤识别结果第55-57页
   ·“水立方”监测数据第57-62页
     ·温度与风速第57-58页
     ·加速度时程第58-60页
     ·结构工作状态判别第60-62页
   ·本章小结第62-63页
结论第63-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表的论文第69-71页
致谢第71页

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