QoS约束下的网格任务调度算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·网格计算研究现状 | 第9-10页 |
| ·网格任务调度算法研究现状 | 第10-13页 |
| ·启发性智能任务调度 | 第10-12页 |
| ·基于Agent的任务调度 | 第12页 |
| ·基于Petri网的任务调度 | 第12页 |
| ·其他启发式任务调度算法 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13页 |
| ·本文的组织结构和安排 | 第13-15页 |
| 第二章 网格计算及其任务调度综述 | 第15-21页 |
| ·网格的概念 | 第15-17页 |
| ·网格计算任务调度的特点和主要目标 | 第17-19页 |
| ·网格计算任务调度的特点 | 第18页 |
| ·网格计算任务调度的主要目标 | 第18-19页 |
| ·网格计算任务调度过程 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 蚁群算法原理 | 第21-32页 |
| ·组合优化问题和NP完全问题简介 | 第21-22页 |
| ·组合优化问题 | 第21页 |
| ·NP完全问题 | 第21-22页 |
| ·元启发式算法概述 | 第22-23页 |
| ·蚁群算法原理 | 第23-29页 |
| ·自然界中蚁群行为描述 | 第23-24页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第24-26页 |
| ·基本蚁群算法的实现步骤 | 第26-28页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第28-29页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第29-31页 |
| ·在静态组合优化问题中的应用 | 第29-30页 |
| ·在动态组合优化问题中的应用 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于蚁群算法的网格任务调度算法 | 第32-44页 |
| ·问题描述 | 第32-34页 |
| ·算法简介 | 第34页 |
| ·GC算法 | 第34-35页 |
| ·GT算法 | 第35页 |
| ·改进蚁群算法 | 第35-39页 |
| ·目标函数 | 第35-36页 |
| ·高度分层排序 | 第36-37页 |
| ·蚁群系统 | 第37-39页 |
| ·算法总体描述 | 第39-43页 |
| ·GCAA算法总体描述 | 第39-41页 |
| ·GTAA算法总体描述 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 仿真实验及结果分析 | 第44-52页 |
| ·网格模拟工具 | 第44-45页 |
| ·GridSim简介 | 第45-48页 |
| ·GridSim的特征 | 第46-47页 |
| ·GridSim的体系结构 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-51页 |
| ·GCAA算法 | 第48-50页 |
| ·GTAA算法 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第60页 |
