| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·论文的选题、研究意义和目的 | 第11-13页 |
| ·自平衡测试技术及群桩基础与全桥整体计算结合的研究现状及发展动态 | 第13-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·自平衡测试技术及群桩基础计算模型存在的问题及发展动态 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第16-18页 |
| 第2章 自平衡试桩关键问题数值模拟及理论分析 | 第18-33页 |
| ·自平衡试桩关键问题数值模拟 | 第18-27页 |
| ·数值计算本构模型 | 第18-20页 |
| ·数值计算分析 | 第20-27页 |
| ·正负摩阻力差异的弹性力学分析 | 第27-31页 |
| ·剪缩效应 | 第27-29页 |
| ·主应力方向变化 | 第29-30页 |
| ·桩体的泊松效应 | 第30页 |
| ·土体压密与松弛 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 自平衡测试技术的改进 | 第33-61页 |
| ·荷载箱埋设位置 | 第33-41页 |
| ·规范经验公式的合理应用 | 第33-36页 |
| ·数值模拟和数据反演优化 | 第36页 |
| ·相似模拟试验法的改进 | 第36-39页 |
| ·荷载箱埋设位置总结 | 第39-41页 |
| ·测试数据等效转换 | 第41-55页 |
| ·改进简化转换法 | 第41-44页 |
| ·考虑弹性压缩的递推转换法 | 第44-46页 |
| ·模拟传统静载的迭代转换法 | 第46-47页 |
| ·基于改进荷载传递函数的转换法 | 第47-50页 |
| ·变量间的数学模型 | 第50-52页 |
| ·算例分析 | 第52-54页 |
| ·各种转换方法的适用性 | 第54-55页 |
| ·荷载箱的改进 | 第55-60页 |
| ·超长桩用荷载箱 | 第55-57页 |
| ·工程桩用荷载箱 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 改进自平衡测试技术的工程应用 | 第61-88页 |
| ·对比试验 | 第61-67页 |
| ·对比试验结果 | 第61-63页 |
| ·承载力对比分析 | 第63-65页 |
| ·自平衡转换曲线判断超长桩极限承载力的探讨 | 第65-67页 |
| ·自平衡测试技术在国内外桥梁基础的应用 | 第67-80页 |
| ·天兴洲公铁两用长江大桥 | 第69-74页 |
| ·孟加拉卡纳夫里三桥 | 第74-80页 |
| ·自平衡测试技术在基桩优化中的应用 | 第80-87页 |
| ·工程概况 | 第80-81页 |
| ·地质条件 | 第81页 |
| ·试桩设计 | 第81-82页 |
| ·数据分析结果 | 第82-84页 |
| ·桩长优化计算 | 第84-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第5章 基于改进遗传神经网络的多参数反演 | 第88-108页 |
| ·人工神经网络(Artificial Neural Networks—ANNs) | 第88-96页 |
| ·人工神经网络基本概念 | 第88-90页 |
| ·BP神经网络基本原理 | 第90-94页 |
| ·BP网络的改进 | 第94-96页 |
| ·遗传算法(Genetic Algorithm—GA) | 第96-98页 |
| ·遗传算法的主要操作 | 第96-97页 |
| ·遗传算法的实数直接操作法 | 第97-98页 |
| ·BP神经网络与遗传算法结合的MATLAB实现 | 第98-107页 |
| ·BP神经网络与遗传算法结合 | 第98-100页 |
| ·MATLAB的实现 | 第100-107页 |
| ·本章小节 | 第107-108页 |
| 第6章 基于单桩静载试验的参数反演及群桩基础受力分析 | 第108-121页 |
| ·数值计算方法 | 第108-116页 |
| ·三维快速拉格朗日分析程序FLAC~(3D)及其特点 | 第108-110页 |
| ·FLAC3D的计算原理 | 第110-113页 |
| ·桩土相互作用的模拟 | 第113-116页 |
| ·参数反演分析 | 第116-120页 |
| ·反演参数的选取 | 第116页 |
| ·基于现场试验的参数反演分析 | 第116-120页 |
| ·小结 | 第120-121页 |
| 第7章 结论与展望 | 第121-123页 |
| ·主要研究成果及创新点 | 第121-122页 |
| ·展望 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-128页 |
| 在读期间研究成果 | 第128-129页 |
| 致谢 | 第129页 |
