多路并行实时说话人识别算法研究与实现
| 图目录 | 第1-7页 |
| 表目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·说话人识别概述 | 第11-12页 |
| ·说话人识别的分类 | 第11页 |
| ·国内外研究现状和存在的问题 | 第11-12页 |
| ·本文应用背景和主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 说话人识别系统概述 | 第15-24页 |
| ·说话人识别的基本原理 | 第15-16页 |
| ·语音特征参数的选择 | 第16-18页 |
| ·说话人识别模型及选择 | 第18-19页 |
| ·说话人识别模型简介 | 第18页 |
| ·说话人识别模型选择 | 第18-19页 |
| ·多路并行说话人识别系统总体架构 | 第19-23页 |
| ·系统单元设计 | 第20-22页 |
| ·核心器件 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于码字可分性加权VQ 的说话人识别模型 | 第24-39页 |
| ·基本VQ 算法 | 第24-28页 |
| ·VQ 算法简介 | 第24-25页 |
| ·码本设计 | 第25-27页 |
| ·码字搜索 | 第27-28页 |
| ·码字可分性加权VQ 算法 | 第28-35页 |
| ·类内码字可分性加权VQ 算法 | 第28-30页 |
| ·类间码字可分性加权VQ 算法 | 第30-31页 |
| ·类内类间码字可分性加权VQ 算法 | 第31-32页 |
| ·码字可分性加权VQ 的ENNS 搜索算法 | 第32-35页 |
| ·试验结果与分析 | 第35-37页 |
| ·识别精度仿真与分析 | 第36-37页 |
| ·抗噪声性仿真与分析 | 第37页 |
| ·识别时间分析 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 说话人识别系统设计 | 第39-61页 |
| ·数据接口设计 | 第39-45页 |
| ·DSP 与主机通信 | 第39-40页 |
| ·DSP 与FPGA 接口 | 第40-43页 |
| ·DSP 寄存器配置 | 第43-45页 |
| ·多路说话人识别系统流程设计 | 第45-47页 |
| ·定点DSP 实现的考虑因素 | 第47-50页 |
| ·溢出处理方法 | 第47-48页 |
| ·非线性运算定点实现方法 | 第48-50页 |
| ·说话人识别模型的DSP 定点实现与代码优化 | 第50-56页 |
| ·编写C 代码 | 第52-53页 |
| ·优化C 语言程序 | 第53-55页 |
| ·使用TI 的库函数 | 第55-56页 |
| ·说话人识别模型测试及性能分析 | 第56-57页 |
| ·定点误差分析 | 第56-57页 |
| ·识别时间分析 | 第57页 |
| ·系统性能测试 | 第57-60页 |
| ·测试环境及处理流程 | 第57-59页 |
| ·系统性能分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结束语 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间完成的主要工作个人简历 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
