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孤立性肺结节计算机辅助检测系统关键技术研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-14页
第一章 绪论第14-23页
   ·课题来源第14页
   ·研究背景及意义第14-16页
   ·国内外研究现状第16-20页
     ·发展简史第16-18页
     ·国外研究现状第18-19页
     ·国内研究现状第19-20页
   ·研究内容及论文结构第20-22页
     ·主要研究内容第20页
     ·论文结构安排第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第二章 计算机辅助检测系统及其关键技术第23-38页
   ·引言第23页
   ·计算机辅助检测系统功能结构第23-27页
     ·系统框架结构第23-24页
     ·组成部分功能介绍第24-27页
   ·计算机辅助检测系统中的相关知识第27-36页
     ·CT 图像第27-29页
     ·DICOM 标准第29-31页
     ·孤立性肺结节第31-33页
     ·VTK、ITK 和GDCM 开发工具包第33-36页
   ·计算机辅助检测系统中的关键技术第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 病灶组织精确分割研究第38-69页
   ·引言第38-39页
   ·常见分割方法及其优劣势分析第39-47页
     ·基于区域的分割方法第39-40页
     ·基于边缘的分割方法第40-41页
     ·基于神经网络的分割方法第41页
     ·基于变形模型的分割方法第41-42页
     ·水平集分割方法第42-47页
   ·改进的水平集分割方法第47-56页
     ·瑞利混合分布模型第47-49页
     ·EM 算法原理第49-50页
     ·利用EM 算法求解瑞利混合分布模型参数第50-52页
     ·基于瑞利混合分布的水平集分割方法第52-54页
     ·试验结果第54-56页
   ·基于模糊连接度和维诺图的混合分割方法第56-68页
     ·概述第56-57页
     ·模糊连接度分割算法第57-61页
     ·维诺图分类算法第61-64页
     ·混合分割方法第64-65页
     ·试验结果第65-68页
   ·本章小结第68-69页
第四章 CT 图像三维可视化研究第69-87页
   ·引言第69-70页
   ·常见体绘制技术及其优劣势分析第70-74页
     ·图像空间扫描的体绘制技术第70-71页
     ·物体空间扫描的体绘制技术第71-73页
     ·频域体绘制技术第73页
     ·基于硬件支持的体绘制技术第73-74页
   ·基于快速三线性插值的光线投射法第74-86页
     ·光线投射法算法复杂度分析第74-79页
     ·三线性插值算法效率分析第79-80页
     ·改进的三线性插值算法第80-84页
     ·试验结果第84-86页
   ·本章小结第86-87页
第五章 病灶组织体积测量研究第87-99页
   ·引言第87页
   ·常见体积测量技术及其优劣势分析第87-91页
     ·二维测量法第87-88页
     ·直接体积测量法第88页
     ·面积叠加法第88-89页
     ·截面积计算方法第89-91页
   ·基于最优多边形逼近的测量方法第91-98页
     ·最优多边形逼近算法原理第91-92页
     ·最优多边形逼近算法步骤第92-93页
     ·多边形面积公式推导第93-97页
     ·试验结果第97-98页
   ·本章小结第98-99页
第六章 计算机辅助检测系统的设计与实现第99-118页
   ·引言第99页
   ·总体框架设计第99-104页
     ·外观设计第99-101页
     ·技术架构设计第101-103页
     ·功能模块设计第103-104页
   ·主要功能介绍第104-116页
     ·主体功能第104-107页
     ·图像分割第107-109页
     ·图像浏览第109-110页
     ·三维重建第110-113页
     ·三维切割第113-115页
     ·测量分析第115-116页
   ·本章小结第116-118页
第七章 结论与展望第118-121页
   ·全文总结第118-119页
   ·论文创新点第119页
   ·下一步工作第119-120页
   ·本章小结第120-121页
参考文献第121-130页
作者在攻读博士学位期间公开发表的论文第130-131页
作者在攻读博士学位期间完成的项目第131-132页
致谢第132页

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