| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-23页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·代谢组学简介 | 第12页 |
| ·代谢组学研究策略的发展 | 第12-16页 |
| ·整合一体化 | 第13-14页 |
| ·定量化 | 第14-15页 |
| ·标准化 | 第15-16页 |
| ·代谢组学研究的新方法 | 第16-17页 |
| ·样品预处理 | 第16页 |
| ·样品分析 | 第16-17页 |
| ·数据分析 | 第17页 |
| ·代谢组学中的液质联用技术平台 | 第17-20页 |
| ·液相色谱分离技术 | 第17-18页 |
| ·质谱相关技术 | 第18-20页 |
| ·小结 | 第20页 |
| ·本论文的主要内容 | 第20-23页 |
| 第二章 定量化研究策略在重大疾病代谢组学研究中的应用 | 第23-57页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·糖尿病肾病的定量代谢组学研究 | 第23-44页 |
| ·背景介绍 | 第23-28页 |
| ·嘌呤嘧啶循环的定量代谢组学方法的建立 | 第28-35页 |
| ·糖尿病肾病样本的横断面研究 | 第35-40页 |
| ·糖尿病肾病样本的药物干预分析 | 第40-44页 |
| ·讨论 | 第44页 |
| ·营养素干预防治神经管畸形的代谢循环研究 | 第44-56页 |
| ·背景介绍 | 第44-46页 |
| ·叶酸、同型半胱氨酸及谷胱甘肽代谢循环定量方法的建立 | 第46-52页 |
| ·营养素干预实验研究 | 第52-56页 |
| ·讨论 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第三章 整合化研究策略在糖尿病肾病代谢组学研究中的应用 | 第57-82页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·代谢组学数据的整合研究 | 第58-69页 |
| ·糖尿病肾病相关代谢循环的定量结果的整合 | 第58-62页 |
| ·相关代谢循环定量与代谢指纹谱的整合 | 第62-69页 |
| ·代谢数据与临床数据的整合 | 第69-76页 |
| ·实验部分 | 第69-70页 |
| ·结果与讨论 | 第70-76页 |
| ·糖尿病肾病代谢与基因研究结果的整合 | 第76-81页 |
| ·聚焦通路的基因研究 | 第77-78页 |
| ·聚焦通路的代谢研究 | 第78-79页 |
| ·聚焦通路的基因与代谢结合 | 第79-80页 |
| ·讨论 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第四章 人工智能技术在代谢组学寻找潜在生物标志物上的应用. | 第82-94页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·人工智能技术 | 第83-85页 |
| ·模糊逻辑 | 第83-84页 |
| ·人工神经网络 | 第84-85页 |
| ·方法的建立 | 第85-87页 |
| ·人工智能技术在糖尿病肾病代谢组学研究上的应用 | 第87-93页 |
| ·定量代谢组学数据分析 | 第87-89页 |
| ·代谢指纹谱数据分析 | 第89-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 结论 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 附录:本人在学期间已发表和待发表的论文 | 第110-111页 |
