基于DSP实现的语音联合降噪方法的研究
致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
·数字滤波器研究概况 | 第11-13页 |
·语音降噪研究的历史与现状 | 第13-15页 |
·本文的主要内容与结构 | 第15-18页 |
2 FIR 数字滤波器 | 第18-24页 |
·数字滤波器 | 第18-19页 |
·FIR 数字滤波器原理 | 第19-20页 |
·FIR 数字滤波器的性能指标 | 第20-22页 |
·FIR 数字滤波器基本结构 | 第22-23页 |
·线性相位型结构 | 第22页 |
·直接型结构 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
3 滤波器的优化设计研究 | 第24-40页 |
·窗函数设计法 | 第24-28页 |
·窗函数设计的基本思想及分类 | 第24-27页 |
·吉布斯效应 | 第27-28页 |
·频率采样法 | 第28-30页 |
·优化设计法 | 第30-35页 |
·均方误差最小准则 | 第31页 |
·最大误差最小化准则 | 第31-35页 |
·不同设计方法的比较 | 第35-37页 |
·基于优化滤波器的仿真实验 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
4 小波变换在语音降噪应用中的研究 | 第40-54页 |
·语音特性和噪声特性 | 第40-42页 |
·语音特性 | 第40页 |
·噪声特性及其对应降噪方法 | 第40-41页 |
·语音降噪应用现状 | 第41-42页 |
·小波分析理论 | 第42-45页 |
·小波分析的定义与特点 | 第42-43页 |
·小波变换及特点 | 第43-45页 |
·多分辨分析和Mallat 算法 | 第45-47页 |
·多分辨分析 | 第45-46页 |
·Mallat 算法 | 第46-47页 |
·小波阈值降噪法在语音降噪中的研究 | 第47-50页 |
·小波基、阶数和小波分解层数的选择 | 第47-48页 |
·小波去噪原理 | 第48-50页 |
·基于小波阈值降噪的仿真及其结果分析 | 第50-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
5 基于 DSP 实验平台的语音降噪的实现 | 第54-74页 |
·TM5320C5402 开发板 | 第54-59页 |
·DSP 主控芯片介绍 | 第54-56页 |
·TMS320VC5402 基本系统 | 第56-59页 |
·VC5402 内部存储器配置 | 第59页 |
·DSP 的软件开发环境CCS | 第59-61页 |
·各降噪模块子程序的设计及仿真实验 | 第61-67页 |
·基于Remez 算法的FIR 数字滤波器的实现 | 第62-65页 |
·基于Mallat 算法的小波变换程序设计 | 第65-67页 |
·接口软件配置 | 第67-69页 |
·系统自举引导程序设计 | 第69-70页 |
·系统软硬件联调 | 第70-71页 |
·实验结果及分析 | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-74页 |
6 总结与展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
作者简历 | 第79-80页 |
学位论文数据集 | 第80页 |