卫星视频运动场景的超分辨率重建方法研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 超分辨率重建研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 运动场景超分辨率重建现状 | 第15-17页 |
| 1.3 卫星视频超分重建问题分析 | 第17-20页 |
| 1.3.1 卫星视频特点分析 | 第17-18页 |
| 1.3.2 卫星视频场景运动情况分析 | 第18-20页 |
| 1.3.3 关键问题 | 第20页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第20-22页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第21-22页 |
| 2 超分辨率重建基础理论 | 第22-34页 |
| 2.1 卫星视频观测模型 | 第22-23页 |
| 2.2 运动估计的基本方法 | 第23-27页 |
| 2.2.1 全局运动估计方法 | 第24-25页 |
| 2.2.2 块匹配运动估计方法 | 第25-26页 |
| 2.2.3 光流运动估计方法 | 第26-27页 |
| 2.3 超分辨率重建基本方法 | 第27-31页 |
| 2.3.1 频域方法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 迭代反投影算法 | 第28-29页 |
| 2.3.3 非均匀插值法 | 第29-30页 |
| 2.3.4 最大后验估计方法 | 第30-31页 |
| 2.4 质量评价 | 第31-34页 |
| 3 基于运动分割和光流估计的运动场景超分重建 | 第34-44页 |
| 3.1 运动分割 | 第34-36页 |
| 3.2 运动估计 | 第36-39页 |
| 3.3 运动分割和光流估计超分辨率重建 | 第39-42页 |
| 3.3.1 运动分割和光流估计联合约束 | 第39页 |
| 3.3.2 统一局部运动矢量 | 第39-41页 |
| 3.3.3 算法实现流程 | 第41-42页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第42-44页 |
| 4 基于稳健正则化模型的运动场景超分重建 | 第44-68页 |
| 4.1 正则化超分重建模型 | 第44-47页 |
| 4.1.1 卫星视频存在的模型误差 | 第44-45页 |
| 4.1.2 正则化模型的建立 | 第45-47页 |
| 4.2 保真项稳健性分析 | 第47-53页 |
| 4.2.1 保真项稳健性分析 | 第47-51页 |
| 4.2.2 实验结果与分析 | 第51-53页 |
| 4.3 正则项分析 | 第53-56页 |
| 4.3.1 Tikhonov正则项 | 第53-54页 |
| 4.3.2 总变分正则项 | 第54页 |
| 4.3.3 双边滤波正则项 | 第54-55页 |
| 4.3.4 实验结果与分析 | 第55-56页 |
| 4.4 顾忌运动误差的自适应稳健正则化重建算法 | 第56-66页 |
| 4.4.1 自适应稳健正则化方法 | 第56-57页 |
| 4.4.2 算法流程 | 第57-58页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第58-66页 |
| 4.5 超分辨率重建系统实现 | 第66-68页 |
| 4.5.1 背景介绍 | 第66页 |
| 4.5.2 软件实现 | 第66-68页 |
| 5 结论与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 结论 | 第68页 |
| 5.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 作者简历 | 第75-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |
