高分辨率城市遥感影像半自动道路提取方法研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 自动化道路提取方法的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 半自动道路提取方法的研究 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 影像预处理及道路特征分析 | 第15-23页 |
| 2.1 遥感影像滤波 | 第15-19页 |
| 2.1.1 滤波方法 | 第15-18页 |
| 2.1.2 实验结果对比分析 | 第18-19页 |
| 2.2 道路影像表达 | 第19-22页 |
| 2.2.1 道路的分类 | 第19-20页 |
| 2.2.2 道路影像特征表达 | 第20-22页 |
| 2.3 小结 | 第22-23页 |
| 3 基于圆形模板的道路提取方法 | 第23-44页 |
| 3.1 种子点选取 | 第23-26页 |
| 3.2 种子点追踪 | 第26-38页 |
| 3.2.1 圆形模板的初始化 | 第28-33页 |
| 3.2.2 匹配追踪机制 | 第33-37页 |
| 3.2.3 追踪中断的处理机制 | 第37-38页 |
| 3.3 道路中心线检测模型 | 第38-42页 |
| 3.3.1 道路的误取点去除 | 第38-41页 |
| 3.3.2 道路轨迹模型 | 第41-42页 |
| 3.4 道路提取流程 | 第42-43页 |
| 3.5 小结 | 第43-44页 |
| 4 实验结果与分析 | 第44-61页 |
| 4.1 数据源分析 | 第44-46页 |
| 4.2 评价指标的选择 | 第46-48页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第48-60页 |
| 4.4 小结 | 第60-61页 |
| 5 结论与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 结论 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者简历 | 第67-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |
