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基于自适应平方根无迹卡尔曼滤波算法的锂离子电池SOC和SOH估计

中文摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第8-18页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-16页
        1.2.1 锂离子电池SOC估计的国内外现状第9-13页
        1.2.2 锂离子电池SOH估计的国内外现状第13-16页
    1.3 课题的主要研究工作第16-18页
第2章 锂离子电池特性分析第18-26页
    2.1 锂离子电池概述第18-19页
    2.2 锂离子电池工作原理第19-20页
    2.3 电池测试系统第20-21页
    2.4 锂离子电池动态特性第21-25页
        2.4.1 锂离子电池的容量特性第21-22页
        2.4.2 锂离子电池的开路电压特性第22-23页
        2.4.3 锂离子电池的内阻特性第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 锂离子电池的等效电路模型第26-42页
    3.1 电池建模方法概述第26-31页
        3.1.1 电化学模型第26-27页
        3.1.2 神经网络模型第27-28页
        3.1.3 等效电路模型第28-31页
    3.2 锂离子电池模型的建立第31-32页
    3.3 电池模型参数的辨识第32-37页
        3.3.1 欧姆内阻的辨识第32-34页
        3.3.2 RC网络的辨识第34页
        3.3.3 OCV-SOC曲线的辨识第34-37页
    3.4 模型的仿真与验证第37-40页
        3.4.1 恒流脉冲充放电实验第38-39页
        3.4.2 DST工况实验第39-40页
    3.5 本章小结第40-42页
第4章 基于ASRUKF的锂离子电池SOC估计第42-56页
    4.1 ASRUKF理论基础第42-47页
        4.1.1 UKF概述第42-45页
            4.1.1.1 UT变换第42-43页
            4.1.1.2 KF概述第43-44页
            4.1.1.3 UKF算法流程第44-45页
        4.1.2 SRUKF概述第45-47页
    4.2 ASRUKF原理第47-50页
        4.2.1 SAGE-HUSA自适应滤波算法概述第47-48页
        4.2.2 ASRUKF算法第48-50页
    4.3 SOC估计算法的仿真与对比第50-54页
        4.3.1 恒流放电实验第51-52页
        4.3.2 脉冲放电实验第52-53页
        4.3.3 FUDS工况实验第53-54页
    4.4 本章小结第54-56页
第5章 锂离子电池SOH的估计策略第56-68页
    5.1 SOH的表示第56-57页
    5.2 EKF概述第57-59页
    5.3 锂离子电池SOH的估计方法第59-60页
        5.3.1 欧姆内阻的健康度估计第59页
        5.3.2 电池容量的健康度估计第59-60页
    5.4 采用联合估计方法的电池SOC和SOH估计第60-63页
        5.4.1 联合估计结构第60-61页
        5.4.2 联合估计方法第61-63页
    5.5 结果分析与验证第63-67页
        5.5.1 恒流脉冲实验第63-65页
        5.5.2 FUDS工况实验第65-67页
    5.6 本章小结第67-68页
第6章 锂离子电池验证平台设计第68-76页
    6.1 上位机设计第68-69页
    6.2 基于STM32的下位机设计第69-73页
        6.2.1 ARM单片机介绍第69-71页
        6.2.2 端电压采集模块第71页
        6.2.3 电流采集模块第71-72页
        6.2.4 CAN通信模块第72-73页
        6.2.5 显示模块第73页
    6.3 系统软件设计第73-75页
    6.4 本章小结第75-76页
第7章 结论和展望第76-78页
参考文献第78-84页
发表论文和参加科研情况说明第84-86页
    发表学术论文第84-86页
致谢第86页

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