| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-21页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 研究背景 | 第8-19页 |
| 1.2.1 自适应光学技术发展简介 | 第8-11页 |
| 1.2.2 现阶段波前探测方法面临的挑战 | 第11-14页 |
| 1.2.3 光场及光场相机发展历程 | 第14-16页 |
| 1.2.4 光场相机波前探测器发展现状 | 第16-19页 |
| 1.3 本文研究意义和研究内容 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究意义 | 第19页 |
| 1.3.2 论文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 2 基于光场相机的波前探测理论分析 | 第21-33页 |
| 2.1 光场相机基本光学结构及成像原理 | 第21-26页 |
| 2.1.1 光场数据的四维参数化表示 | 第21-22页 |
| 2.1.2 光场相机的基本光学结构 | 第22-23页 |
| 2.1.3 光场相机成像原理分析 | 第23-26页 |
| 2.2 基于光场相机结构的波前探测原理分析 | 第26-30页 |
| 2.2.1 光场相机波前探测的几何光学解释 | 第26-28页 |
| 2.2.2 光场相机波前探测的波动光学解释 | 第28-30页 |
| 2.3 光场相机波前探测能力分析 | 第30-32页 |
| 2.3.1 动态范围 | 第30-31页 |
| 2.3.2 灵敏度 | 第31页 |
| 2.3.3 光场相机波前探测的误差影响因素 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 光场层析大气复原算法分析及仿真 | 第33-46页 |
| 3.1 光场层析大气复原算法分析 | 第33-35页 |
| 3.2 光场层析大气复原算法的数值模拟仿真 | 第35-43页 |
| 3.2.1 大气湍流模型 | 第36-39页 |
| 3.2.2 大气湍流局部提取方法 | 第39-40页 |
| 3.2.3 光场层析大气复原算法数值模拟仿真结果 | 第40-43页 |
| 3.3 误差分析 | 第43-45页 |
| 3.3.1 模式混淆误差 | 第43-44页 |
| 3.3.2 模式耦合误差 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 光场层析大气复原技术的数值模拟仿真 | 第46-58页 |
| 4.1 光场相机波前探测系统仿真 | 第46-51页 |
| 4.1.1 单视角泽尼克模式波前复原结果 | 第46-50页 |
| 4.1.2 多视角泽尼克模式波前复原结果 | 第50-51页 |
| 4.2 光场层析大气复原技术仿真 | 第51-56页 |
| 4.2.1 自然导星光场层析大气复原技术数值模拟仿真 | 第52-53页 |
| 4.2.2 激光导星光场层析大气复原技术数值模拟仿真 | 第53-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 主要研究成果 | 第58-59页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |