基于子空间的热工系统闭环辨识研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10-12页 |
| 1.2 系统辨识研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 系统辨识发展历史简述 | 第12页 |
| 1.2.2 多变量闭环辨识发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 子空间辨识发展现状 | 第14-16页 |
| 1.2.4 子空间辨识的优点 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容概述 | 第17-18页 |
| 第二章 统一框架的分析与仿真 | 第18-33页 |
| 2.1 子空间辨识基础知识 | 第18-22页 |
| 2.1.1 正交投影 | 第18-19页 |
| 2.1.2 斜投影 | 第19-20页 |
| 2.1.3 矩阵分解 | 第20-21页 |
| 2.1.4 统计分析工具 | 第21-22页 |
| 2.2 子空间辨识算法原理 | 第22-30页 |
| 2.2.1 系统的状态空间描述 | 第23-24页 |
| 2.2.2 相关的数据矩阵定义 | 第24-26页 |
| 2.2.3 统一框架 | 第26-28页 |
| 2.2.4 系统各矩阵A、B、C、D的求取 | 第28-30页 |
| 2.3 统一框架下的系统辨识仿真分析 | 第30-32页 |
| 2.3.1 辨识仿真对象模型分析 | 第30页 |
| 2.3.2 辨识结果对比分析 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于子空间的多变量闭环辨识分析与仿真 | 第33-45页 |
| 3.1 子空间闭环辨识问题描述 | 第33-34页 |
| 3.2 主元分析类辨识 | 第34-36页 |
| 3.3 投影运算类子空间辨识 | 第36-38页 |
| 3.4 两阶段辨识算法与子空间辨识算法的结合 | 第38-40页 |
| 3.5 仿真实例 | 第40-44页 |
| 3.5.1 闭环仿真模型简介 | 第40-41页 |
| 3.5.2 仿真结果分析 | 第41-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 子空间系统辨识算法在热工系统中的应用 | 第45-55页 |
| 4.1 数据预处理 | 第45页 |
| 4.2 辨识对象简介 | 第45-46页 |
| 4.3 80%负荷工况下模型辨识与仿真 | 第46-48页 |
| 4.4 对象的闭环辨识与仿真 | 第48-53页 |
| 4.4.1 60%负荷运行工况下的模型辨识 | 第48-50页 |
| 4.4.2 数据处理在模型辨识中的作用研究 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
